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龙图腾网获悉山东财经大学申请的专利基于文本图片驱动的三维人脸生成与表情编辑方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510722771.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于文本图片驱动的三维人脸生成与表情编辑方法及系统是由迟静;徐铭;徐敏峰;王昊天;韩思怡设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本图片驱动的三维人脸生成与表情编辑方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉处理领域，提供了一种基于文本图片驱动的三维人脸生成与表情编辑方法及系统，将源人脸文本描述提取关键描述信息，基于关键描述信息和源人脸图片共同映射生成控制向量，利用控制向量对源人脸图片进行增强，得到文本加强后的源人脸图片；基于文本加强后的源人脸图片提取面部模型参数，以面部模型参数作为指导生成粗糙形状，对粗糙形状进行细节增强和贴图渲染生成最终三维人脸模型；根据目标人脸图片和源人脸图片上，生成表情迁移后的源人脸图片，利用目标人脸文本描述对表情迁移后的源人脸图片进行增强，得到文本加强后的表情源人脸图片，对文本加强后的表情源人脸图片进行三维重建，得到表情编辑后的源三维人脸模型。

本发明授权基于文本图片驱动的三维人脸生成与表情编辑方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于文本图片驱动的三维人脸生成与表情编辑方法，其特征在于，包括： 将源人脸文本描述提取关键描述信息，基于关键描述信息和源人脸图片共同映射生成控制向量，利用控制向量对源人脸图片进行增强，得到文本加强后的源人脸图片； 所述将源人脸文本描述提取关键描述信息，基于关键描述信息和源人脸图片共同映射生成控制向量，利用控制向量对源人脸图片进行增强，包括： 基于随机噪声生成随机潜在编码，同时对源人脸图片进行反演后与随机潜在编码共同编码，生成潜在编码； 将源人脸文本描述进行编码提取关键描述信息，得到文本嵌入； 基于文本嵌入和潜在编码进行注意力解码，生成控制向量； 将控制向量和潜在编码输入到生成器中，得到文本加强后的源人脸图片； 基于文本加强后的源人脸图片提取面部模型参数，以面部模型参数作为指导生成粗糙形状，对粗糙形状进行细节增强和贴图渲染生成最终三维人脸模型； 根据目标人脸图片提取目标表情并迁移到源人脸图片上，生成表情迁移后的源人脸图片，利用目标人脸文本描述对表情迁移后的源人脸图片进行增强，得到文本加强后的表情源人脸图片，该过程与前面的文本加强相同；对文本加强后的表情源人脸图片进行三维重建，得到表情编辑后的源三维人脸模型； 所述根据目标人脸图片提取目标表情并迁移到源人脸图片上，生成表情迁移后的源人脸图片，包括： 利用身份嵌入器提取源人脸图片的源身份； 对源人脸图片和目标人脸图片进行特征提取后，以生成面部特征矩阵； 基于源身份、目标人脸图片在时间步长处的噪声目标人脸图片以及时间步长，利用身份特征条件去噪扩散概率模型，生成表情迁移后的源人脸图片。

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