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龙图腾网获悉广州中科飞测科技有限公司申请的专利图像聚类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510654465.7，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权图像聚类方法、装置、设备及存储介质是由张龙;刘琦然;赵康俊;陈鲁设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像聚类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种图像聚类方法，用于实现高精度聚类，减少聚类时间。本申请实施例方法包括：获取包括目标聚类半径和起始聚类半径的预设聚类参数和每个原始的工件图像中各缺陷块的像素点信息；若目标聚类半径小于起始聚类半径，则确定原始的工件图像大于起始聚类半径指示的图像大小，并将原始的工件图像压缩至起始聚类半径指示的图像大小；利用空间聚类算法对每个压缩后的工件图像中各缺陷块的像素点执行初步聚类处理，得到至少一个聚类簇；针对已得到的每一聚类簇，基于聚类簇的像素点个数，确定聚类簇对应的空间聚类算法并对聚类簇执行多次聚类迭代，直至满足预设停止条件，输出已得到的多个聚类簇。

本发明授权图像聚类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括： 获取预设聚类参数和每个原始的工件图像中各缺陷块的像素点信息；所述预设聚类参数包括目标聚类半径和起始聚类半径；所述目标聚类半径基于所述原始的工件图像的图像大小确定；所述起始聚类半径用于指示所述工件图像使用图聚类算法所需满足的聚类精度或图像大小； 若所述目标聚类半径小于所述起始聚类半径，则确定所述原始的工件图像大于所述起始聚类半径指示的图像大小，并将所述原始的工件图像压缩至所述起始聚类半径指示的图像大小； 利用空间聚类算法对每个压缩后的工件图像中各缺陷块的像素点执行初步聚类处理，得到至少一个聚类簇；其中，所述空间聚类算法至少包括图聚类算法和距离聚类算法； 针对已得到的每一所述聚类簇，基于所述聚类簇的像素点个数，确定所述聚类簇对应的空间聚类算法并对所述聚类簇执行多次聚类迭代，直至满足预设停止条件，输出已得到的多个聚类簇；其中，若所述聚类簇内的像素点个数小于第二像素点个数阈值，则确定所述聚类簇对应的空间聚类算法为距离聚类算法；若所述聚类簇内的像素点个数大于或等于第二像素点个数阈值，则确定所述聚类簇对应的空间聚类算法为所述图聚类算法。

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