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龙图腾网获悉广州基医云计算有限公司申请的专利基于数字孪生的全链路供应链数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510490236.6，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于数字孪生的全链路供应链数据管理方法及系统是由汪银辉;黎敏生;汤文娟;杨文设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的全链路供应链数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于数字孪生的全链路供应链数据管理方法及系统，方法包括：从多个供应链数据源进行实时数据采集，输入数字孪生模型中，并存储在分布式数据库中；对所述数字孪生模型进行基于边缘计算节点的本地数据预处理；设计综合目标函数，所述综合目标函数用于衡量调度效果，并根据实时环境变化和任务需求，动态调整各个优化目标的权重，并确保每个任务根据其优先级进行合理分配资源；设计三维可视化系统将优化任务与资源状态在三维空间中展示，通过三维可视化界面，实时展示供应链的各环节状态、优化效果和潜在问题。本发明采用了数字孪生技术、边缘计算、自适应优化算法和云边协同等前沿技术，解决了传统医疗供应链管理中的诸多痛点。

本发明授权基于数字孪生的全链路供应链数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的全链路供应链数据管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 从多个供应链数据源进行实时数据采集，根据采集的数据源构建数字孪生模型，其中，每个数据源通过边缘计算节点传输数据到云端，并输入数字孪生模型中，并存储在分布式数据库中； 对所述数字孪生模型进行基于边缘计算节点的本地数据预处理，并对预处理后的数据进行基于对称加密的加密处理，在加密处理后，边缘计算节点将加密数据传输至云端； 其中，采集预处理后的数据源，边缘计算节点负责将来自不同源的数据进行加权聚合，得到单一数据集，其中，在所述单一数据集中，当一个数据源的准确性较高时，其权重值将被相应增大，从而确保融合后的数据更为准确；基于所述单一数据集，结合加密密钥，进行加密处理； 根据实时数据和边缘计算节点的计算结果，设计综合目标函数，所述综合目标函数用于衡量调度效果，并根据实时环境变化和任务需求，动态调整各个优化目标的权重，并确保每个任务根据其优先级进行合理分配资源； 根据综合目标函数和优先级，设计三维可视化系统将优化任务与资源状态在三维空间中展示，通过三维可视化界面，实时展示供应链的各环节状态、优化效果和潜在问题；其中，所述三维可视化系统的三个坐标轴分别表示任务类型、资源消耗和任务完成时效性； 其中，基于所述综合目标函数确定目标损失；其中，所述综合目标函数包括若干个目标函数、总成本以及任务执行的延迟损失；其中，所述目标函数表示任务执行的效率； 所述根据实时环境变化和任务需求，动态调整各个优化目标的权重，包括： 所述各个优化目标的权重环境评估函数，根据实时反馈，评估不同目标的优先级，根据不同目标的优先级调整各个优化目标的权重；其中，所述权重环境评估函数是根据实时数据评估出的环境变化值； 同时，在确定目标损失后，还需要计算延迟惩罚项，通过引入延迟惩罚项来优化任务的调度顺序，减少因调度延迟而导致的资源浪费或效能下降； 所述延迟惩罚项对延迟较长的任务进行惩罚，迫使系统优先处理紧急或延迟任务，确保资源的最佳分配。

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