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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种驾驶风格识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120589012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868306.7，技术领域涉及：B60W40/09；该发明授权一种驾驶风格识别方法、系统、设备及介质是由张佩;申凯歌;胡杰;陈丹华;徐铁;颜伏伍;赖裕坤;麻智微设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶风格识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种驾驶风格识别方法、系统、设备及介质，其中，该方法获取目标驾驶员的自然驾驶数据；对所述自然驾驶数据进行驾驶行为识别，得到所述目标驾驶员的驾驶行为标识；将所述自然驾驶数据输入至与所述驾驶行为标识对应的驾驶风格识别模型中进行风格识别，得到所述驾驶风格识别模型输出的中间驾驶风格信息；对所述中间驾驶风格信息进行风格校正，得到所述目标驾驶员的目标驾驶风格信息。该方法可以有效提高驾驶风格识别的自适应能力，以及提高驾驶风格的识别准确性。本发明涉及驾驶风格识别技术领域。

本发明授权一种驾驶风格识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种驾驶风格识别方法，其特征在于，包括： 获取目标驾驶员的自然驾驶数据； 对所述自然驾驶数据进行驾驶行为识别，得到所述目标驾驶员的驾驶行为标识； 将所述自然驾驶数据输入至与所述驾驶行为标识对应的驾驶风格识别模型中进行风格识别，得到所述驾驶风格识别模型输出的中间驾驶风格信息； 对所述中间驾驶风格信息进行风格校正，得到所述目标驾驶员的目标驾驶风格信息； 所述将所述自然驾驶数据输入至与所述驾驶行为标识对应的驾驶风格识别模型中进行风格识别，得到所述驾驶风格识别模型输出的中间驾驶风格信息，包括： 获取若干个训练好的驾驶风格识别模型，每个所述训练好的驾驶风格识别模型对应一个类型的驾驶行为； 根据所述驾驶行为标识，对所有所述训练好的驾驶风格识别模型进行模型筛选，得到目标风格识别模型； 将所述自然驾驶数据输入至所述目标风格识别模型中进行风格识别，得到所述中间驾驶风格信息； 所述对所述中间驾驶风格信息进行风格校正，得到所述目标驾驶员的目标驾驶风格信息，包括： 获取历史更新向量和历史驾驶风格信息，所述历史更新向量为与当前时间点邻近的上一个时间点的更新向量，所述当前时间点为所述中间驾驶风格信息的时间点，所述历史驾驶风格信息为与所述历史更新向量的时间点相同的目标驾驶风格信息； 根据所述历史更新向量和所述历史驾驶风格信息，对所述中间驾驶风格信息进行关系更新，得到所述目标驾驶风格信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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