买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳中科飞测科技股份有限公司申请的专利一种模型训练方法及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054733.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种模型训练方法及程序产品是由陈鲁;马砚忠;马翔宇;温朗枫设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法及程序产品，方法包括：确定第一指示信息，第一指示信息用于指示第一人工智能AI模型的结构的复杂度，第一指示信息包括用于训练第一AI模型的第一训练数据的一项或多项数据指标；根据第一指示信息，确定针对第一指示信息的第一AI模型的超参数的第一取值；将第一AI模型的超参数设置为第一取值；利用第一训练数据对第一AI模型进行训练，第一训练数据包括微纳结构的参数的N个取值分别对应的理论信号，第一AI模型用于基于微纳结构的参数的不同取值计算理论信号，N为正整数。如此，有效保障了第一AI模型的性能，提高了计算理论信号的准确率；以及有效减少了梯度消失的风险，提高了模型训练的效率。

本发明授权一种模型训练方法及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，方法包括： 确定第一指示信息，第一指示信息用于指示第一AI模型的结构的复杂度，第一指示信息包括用于训练第一AI模型的第一训练数据的一项或多项数据指标，第一训练数据的一项或多项数据指标用于指示第一训练数据的规模以及第一训练数据所包含的数据的特性，第一指示信息包括第一训练数据包括的微纳结构的参数的数据量N、第一训练数据中微纳结构的参数的取值范围、第一训练数据中理论信号随微纳结构的参数的取值变化的情况或者第一训练数据中各理论信号的参数取值随波长变化的情况中的一项或多项； 确定第二指示信息，第二指示信息包括用于预训练第一AI模型的第二训练数据的一项或多项数据指标； 利用第二训练数据对第一AI模型进行预训练，第二训练数据包括微纳结构的参数的M个取值分别对应的理论信号，M为小于N的正整数； 根据对第一AI模型进行预训练的训练情况，确定针对第二指示信息的第一AI模型的超参数的第二取值； 根据第一指示信息与第二指示信息之间的差异比例，将第二取值放大为针对第一指示信息的第一AI模型的超参数的第一取值，第一取值为第二取值与差异比例的乘积； 将第一AI模型的超参数设置为第一取值； 利用第一训练数据对第一AI模型进行训练，第一训练数据包括微纳结构的参数的N个取值分别对应的理论信号，第一AI模型用于基于微纳结构的参数的不同取值计算理论信号，N为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳中科飞测科技股份有限公司，其通讯地址为：518110 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-14号101、102；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。