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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于强化学习的GDS2/OASIS版图DRC违规修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510744960.7，技术领域涉及：G06F30/398；该发明授权一种基于强化学习的GDS2/OASIS版图DRC违规修复方法是由吴朝晖;黄颂婷;李斌;黄文礼;秦朝政设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的GDS2/OASIS版图DRC违规修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的GDS2OASIS版图DRC违规修复方法，涉及电子设计自动化EDA与集成电路物理版图修复技术领域，该方法为：读取GDS2OASIS版图文件，并提取目标层的图形集合；通过DRC检测模块计算GDS2OASIS版图中的DRC违规数量，以获取所述GDS2OASIS版图中待修复区域；将所述GDS2OASIS版图中待修复区域的图形集合转化为版图的状态表示；构建一修复策略模块，用于根据所述版图的状态表示生成图形调整动作；将所述图形调整动作应用于GDS2OASIS版图中的目标图形。本发明实现对GDS2OASIS格式版图的自动DRC修复，具备较强的通用性、精度与可扩展性，能够有效提升后端设计的自动化与智能化水平。

本发明授权一种基于强化学习的GDS2/OASIS版图DRC违规修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的GDS2OASIS版图DRC违规修复方法，其特征在于，该方法为： 读取GDS2OASIS版图文件，并提取目标层的图形集合； 通过DRC检测模块计算GDS2OASIS版图中的DRC违规数量，以获取所述GDS2OASIS版图中待修复区域； 将所述GDS2OASIS版图中待修复区域的图形集合转化为版图的状态表示； 构建一修复策略模块，用于根据所述版图的状态表示生成图形调整动作； 将所述图形调整动作应用于GDS2OASIS版图中的目标图形； 所述修复策略模块包括以下步骤： 第一步、从所述版图的状态表示中提取当前版图状态st； 第二步、定义一动作空间A，根据当前版图状态st从所述动作空间A中提取动作at，并执行动作at，以得到新状态st+1； 其中，所述动作空间A表示为： ； 其中，表示对第i个矩形金属图形Pi沿方向平移距离Δ；表示第j个复杂多边形金属图形中一个子区域Rj进行局部平移，其中，子区域Rj表示有DRC检测模块标记为违规的矩形段；表示调整第i个矩形金属图形Pi指定边的尺寸，增加或减少；表示对第j个复杂多边形金属图形的子矩形区域Rj的指定边进行尺寸调整；NoOp表示保持当前图形不变； 第三步、调用所述DRC检测模块，以获取执行动作at后的DRC违例数量； 第四步、根据所述当前版图状态st、新状态st+1、执行动作at后的DRC违例数量计算奖励rt； 其中，所述奖励rt通过下式计算： ； 式中，Est表示当前状态的DRC错误总数；γ表示可变系数； 第五步、以所述当前版图状态st、新状态st+1、执行动作at、奖励rt构建样本st,at,rt,st+1，并将所述样本st,at,rt,st+1存入经验池，并使其参与到后续训练中； 第六步、重复第一步至第五步，直至DRC违规数量稳定在设定的阈值以下或修复策略收敛或达到训练周期上限。

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