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龙图腾网获悉北京方位智联科技有限公司申请的专利一种基于TF-IDF拼音向量模型的智能电话本搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807232.6，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于TF-IDF拼音向量模型的智能电话本搜索方法是由刘建兵;冯波;李广旭;商银忠;高峰;朱海波;姜瑞;宋聚坡;刘永辉设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TF-IDF拼音向量模型的智能电话本搜索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于TF‑IDF拼音向量模型的智能电话本搜索方法，属于通信领域；具体为：首先，将通信设备的联系人姓名进行拼音转换得到字符串，计算每个字符的IDF值；并计算每个字符的词频TF值，进一步得到TF‑IDF值，并进行归一化处理；当用户输入待查询的联系人M信息，得到归一化后的TF‑IDF向量后，计算联系人M的TF‑IDF向量与保存的各联系人TF‑IDF向量的余弦相似度；遍历保存的各联系人，分别计算联系人M和各联系人的姓名中文名称与拼音的标准化编辑距离，并从中选取最大值作为最终编辑距离相似度；通过余弦相似度和最终编辑距离相似度加权构造联系人M和各联系人的相似度评分；并降序排序；筛选出前K个作为搜索结果展示给用户。本发明实现了搜索精度的显著提升。

本发明授权一种基于TF-IDF拼音向量模型的智能电话本搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于TF-IDF拼音向量模型的智能电话本搜索方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤一、将某嵌入式通信设备的联系人信息保存到电话本CSV文件； 步骤二、对电话本CSV文件中的每个联系人姓名，分别进行拼音转换，得到拼音字符串建立字符索引表；同时，计算每个字符的IDF值，形成IDF矩阵； IDF值计算公式为： IDF*=logmn+1+1 *表示a到z的26个字符中任一字符，m表示总联系人数量，n表示包含字符*的联系人数量； 步骤三、对每个联系人的拼音字符串进行词频统计，得到每个字符的词频TF值，结合各字符的IDF值计算TF-IDF值，并进行归一化处理，得到各联系人的TF-IDF向量； 词频TF值计算公式为： TF*=t*Z； t*表示字符*出现的次数，Z表示拼音总字符数； TF-IDF值计算公式为：TF-IDF*=TF*×IDF*； 步骤四、将字符索引表、IDF值矩阵和各联系人的TF-IDF向量以二进制格式序列化持久化保存； 步骤五、当用户输入待查询的联系人M信息，将其姓名转换为拼音，并按上述步骤计算联系人M的TF-IDF向量； 步骤六、计算联系人M的TF-IDF向量与保存的各联系人TF-IDF向量的余弦相似度； 步骤七、针对保存的当前联系人N，分别计算联系人M和N的姓名中文名称与拼音的双标准化编辑距离，并从中选取最大值作为联系人M和N的最终编辑距离相似度； 步骤八、通过余弦相似度和最终编辑距离相似度加权构造联系人M和N的最终相似度评分； 综合余弦相似度和最终编辑距离相似度，形成最终相似度评分： 最终相似度=α×余弦相似度+1-α×最终编辑距离相似度， 其中α为权重系数，取值范围为[0,1]； 步骤九、返回步骤七，逐个遍历保存的各联系人，计算联系人M和每个联系人的最终相似度评分，根据最终相似度评分对各联系人进行降序排序；筛选出最终相似度评分高于预设阈值的前K个联系人作为搜索结果； K根据实际需要，人为设定整数值； 步骤十、将搜索结果展示给用户，支持用户选择联系人并提供详情查看和呼叫功能。

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