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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种突发事件失真信息识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612380.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种突发事件失真信息识别方法及系统是由郭海湘;邹宇哲;毛建军;汪枫;石咏;王贤敏;彭磊;赵甜甜;卢仪帆;何欣宇;窦杰设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种突发事件失真信息识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息分析技术领域，并具体公开了一种突发事件失真信息识别方法及系统。包括：根据突发事件的关键词，构建突发事件的关键词表；对突发事件失真信息数据集进行筛选，从而构建突发事件失真信息训练数据集和测试数据集；通过样本嵌入的提示策略搭建第一阶段核查大模型，通过链式思考的提示策略搭建第二阶段评审大模型；构建XLNet‑BiLSTM混合模型对突发事件失真信息进行识别；构造考虑缓解幻觉后果与特定失真分数的模型动态集成规则，并以此获取两阶段大模型和XLNet‑BiLSTM混合模型失真信息识别结果。本发明确保了识别结果与生成解释的一致性与可理解性，凸显了在不同类型突发事件中信息识别的可迁移性。

本发明授权一种突发事件失真信息识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种突发事件失真信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，根据突发事件的关键词，构建突发事件的关键词表； 步骤二，通过突发事件关键词表来对突发事件失真信息数据集进行筛选，然后进行数据预处理，从而构建突发事件失真信息训练数据集和测试数据集； 步骤三，通过样本嵌入的提示策略搭建第一阶段核查大模型，通过链式思考的提示策略搭建第二阶段评审大模型，通过对比两阶段大模型的判断理由与实验结果来判断大模型是否产生幻觉、发生误判； 第一阶段核查大模型采用少样本嵌入的提示策略，第一阶段核查大模型分样本嵌入、来源声明、文本信息与任务指令四部分开展信息识别，并生成核查结果与失真分数，从而提取核查标签； 第二阶段评审大模型则采用链式思考的提示策略，分为明确情感倾向、事件类型、逻辑结构、核查解释与句式规范五个思考步骤，第二阶段评审大模型通过来源声明、文本信息、核查结果、任务指令与链式思考五个环节进行综合评价，并基于第一阶段核查大模型的核查结果进行调整修正，最终生成评审结果与评审标签；采用GLM-4-Air作为实验模型，构建两阶段大模型结构； 步骤四：构建XLNet-BiLSTM混合模型对突发事件失真信息进行识别，使用所述训练数据集对XLNet-BiLSTM混合模型进行训练，并使用所述测试数据集对训练后的XLNet-BiLSTM混合模型进行测试； 步骤五：构造考虑缓解幻觉后果与特定失真分数的模型动态集成规则，并以此获取两阶段大模型和XLNet-BiLSTM混合模型失真信息识别结果； 步骤五中，所述构造考虑缓解幻觉后果与特定失真分数的模型动态集成规则包括：当两阶段大模型结果不一致时，或是两阶段大模型失真分数为位于[40,60区间时，选择XLNet-BiLSTM模型作为替代，以对突发事件失真信息进行识别，从而将两者实验结果进行动态集成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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