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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种飞机冲/偏出跑道事件的风险预警和诱因识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510857381.3，技术领域涉及：G08G5/72；该发明授权一种飞机冲/偏出跑道事件的风险预警和诱因识别方法及系统是由高振兴;刘济明;吴昊;岳金承睿设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞机冲/偏出跑道事件的风险预警和诱因识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种飞机冲偏出跑道事件的风险预警和诱因识别方法及系统，方法包括：S0：通过FOQA标准、SOP和QRH获得冲偏出跑道事件的关键参数集合和风险因素集合；S1：基于德尔菲法构建关键参数和风险因素的对应关系；S2：构建基于Transformer的冲偏出跑道风险预测模型，实现在线风险识别；S3：基于假设检验方法获得最相似诱因，完成风险因素识别。

本发明授权一种飞机冲/偏出跑道事件的风险预警和诱因识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种飞机冲偏出跑道事件的风险预警和诱因识别方法，其特征在于，所述方法包括： S0：通过飞行品质监控标准、飞行标准操作程序和飞行快速参考手册获得与飞机起飞着陆相关的关键参数集合；通过建立风险因素故障树获得引发冲偏出跑道事件的风险因素集合； S1：基于改良德尔菲法构建关键参数和风险因素的对应关系； S2：构建基于Transformer的冲偏出跑道风险预测模型，利用基于Transformer的冲偏出跑道风险预测模型从飞行数据中提取冲偏出跑道事件特征，并利用历史飞行数据序列预测未来某时刻飞机的偏离跑道中心线距离和剩余跑道距离，实现在线风险识别； S3：基于假设检验方法获得预警航班与正常航班差异超出预设阈值的关键参数，结合获得的关键参数与风险因素的对应关系输出最相似诱因，完成风险因素识别； 所述S1中，基于改良德尔菲法建立关键参数与风险因素的对应关系，具体包括： S1.1：组建跨学科专家团队并设计发放匿名评分问卷，用以评估任一风险因素，与任一关键参数，的关联程度，以及收集专家的主观评论意见； S1.2：基于获得的每一位专家的评分问卷，针对每一个风险因素，，构建参数关联矩阵，其中，为专家数量，为第个专家对关键参数和风险因素的关联程度评分；随后引入评价指标均值、共识度指数、四分位距，将所有专家的匿名评分数据、均值、共识度指数、四分位距以及主观评论意见再次提供给每一位专家，每一位专家需重点关注3.5、0.7、2的评分和在主观评论意见中提及的指标，并对原有的评分结果进行改进和更新，该过程重复2~3次； S1.3：根据最终得到的评分数据，若3.5，则认为风险因素受关键参数的影响大于预设阈值，最终得到关键参数和风险因素的对应关系，记为，。

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