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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于最优积分范围约束的Marchenko成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511119225.3，技术领域涉及：G01V1/34；该发明授权基于最优积分范围约束的Marchenko成像方法是由陈小春;黄旭日设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最优积分范围约束的Marchenko成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最优积分范围约束的Marchenko成像方法，属于Marchenko成像技术领域，包括以下步骤：S1、获取地下目标区域的初始成像剖面；S2、根据地下目标区域的初始成像剖面，确定地下构造倾角场；S3、根据地下构造倾角场，确定每个成像点的最优积分范围；S4、确定成像点以最优积分范围为约束的Marchenko成像结果；S5、根据所有成像点以最优积分范围为约束的Marchenko成像结果，得到地下目标区域的成像剖面结果。

本发明授权基于最优积分范围约束的Marchenko成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最优积分范围约束的Marchenko成像方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取地下目标区域的初始成像剖面； S2、根据地下目标区域的初始成像剖面，确定地下构造倾角场； S3、根据地下构造倾角场，确定每个成像点的最优积分范围； S4、确定成像点以最优积分范围为约束的Marchenko成像结果； S5、根据所有成像点以最优积分范围为约束的Marchenko成像结果，得到地下目标区域的成像剖面结果； 所述S2包括以下子步骤： S21、根据初始成像剖面，提取偏移成像剖面构造信息； S22、将偏移成像剖面构造信息作为反射系数模型，利用深时转换方法将反射系数模型转换至时间域，并与雷克子波进行褶积； S23、利用时深转换方法将褶积结果转换至深度域，得到合成地震记录； S24、基于合成地震记录，采用离散相似性倾角扫描算法计算倾角的相似性系数，将相似性系数最大值对应的倾角作为构造倾角； S25、根据构造倾角，进行插值处理，得到整个剖面的倾角信息，并对整个剖面的倾角信息进行平滑处理，得到地下构造倾角场； 所述S3包括以下子步骤： S31、计算地下目标区域的初始成像剖面中每个成像点的积分半径； S32、根据成像点处在地下构造倾角场的构造倾角，确定成像点法线与地面的交点，将交点作为最优积分范围的中心点； S33、根据最优积分范围的中心点，确定成像点的最优积分范围； 所述S31中，成像点的积分半径L的表达式为： ； 式中，s表示子波的拉伸系数，λ表示地震波长，h表示随机选择的成像点的深度； 所述S33中，成像点的最优积分范围的表达式为： ； 式中，xR表示地表接收点，xO表示最优积分范围的中心点。

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