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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种图像认知解译信息密度评价与提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511109974.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像认知解译信息密度评价与提升方法是由江世凯;智喜洋;黄源欣;鲍广振;陈文彬;胡建明;巩晋南;张伟设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像认知解译信息密度评价与提升方法在说明书摘要公布了：一种图像认知解译信息密度评价与提升方法，属于光学成像应用技术领域。方法如下：从人眼认知机理与解译流程出发，提取图像解译质量影响要素与关键参量并二者的关联关系；综合考虑关键参量，建立认知解译信息密度评价模型；基于认知解译信息密度评价模型，以兼顾传递函数提升、纹理细节保持、噪声伪像抑制为目标，设计处理算法实现图像解译质量的精细提升。本发明解决了现有技术中解译质量要素不明确的难题，填补了有效信息含量量化评价的技术空白，突破了传统处理易引发伪像的技术瓶颈，形成了从信息密度评价到解译质量提升的完整技术体系，提高了地物分类精度与目标识别率，为光学遥感图像智能化应用提供了关键支撑。

本发明授权一种图像认知解译信息密度评价与提升方法在权利要求书中公布了：1.一种图像认知解译信息密度评价与提升方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： S1：从人眼认知机理与解译流程出发，提取图像解译质量影响要素与关键参量并梳理二者的关联关系； 所述图像解译质量影响要素包括目标的形状、纹理、尺度、阴影以及活动特征； 所述关键参量包括地面分辨率、动态范围、传递函数、振铃混叠以及信噪比； S2：综合考虑关键参量，建立认知解译信息密度评价模型； 所述认知解译信息密度评价模型如下： 7 式7中： 表示认知解译信息密度； 表示成像系统焦距； 表示成像距离； 表示水平方向像元物理尺寸； 表示竖直方向像元物理尺寸； 表示转呈符号，无物理意义； 表示图像光谱通道数； 表示光谱调整参量； 表示有效量化调整参量； L表示图像有效灰阶数的有效量化； 表示物理场景归一化功率谱； 表示频域双向频率坐标； H表示传递函数； 表示振铃强度参数； 表示混叠梳妆函数； 表示信号标准差； 表示成像噪声标准差； K表示增益； S3：基于认知解译信息密度评价模型，以兼顾传递函数提升、纹理细节保持、噪声伪像抑制为目标，设计处理算法实现图像解译质量的提升。

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