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龙图腾网获悉杭州易启未来能源科技有限公司申请的专利超短期光伏功率概率预测的多模态扩散模型的构建及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510860671.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权超短期光伏功率概率预测的多模态扩散模型的构建及应用是由严珂;邵柏鹏;尹力;黄晶设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本超短期光伏功率概率预测的多模态扩散模型的构建及应用在说明书摘要公布了：本方案提供了一种超短期光伏功率概率预测的多模态扩散模型的构建方法及应用，设计了基于扩散模型搭建得到的多模型扩散模型，并采用由天空图像序列分支和光伏功率序列分支耦合的耦合U型网络进行反向去噪，在统一的端到端的多模态扩散框架内联合生成不同可能的未来天空图像及其对应光伏功率分布，充分挖掘多模态信息的关联性，避免传统“两阶段”模型在信息交互与不确定性传递上的局限，提高超短期光伏功率的准确预测。

本发明授权超短期光伏功率概率预测的多模态扩散模型的构建及应用在权利要求书中公布了：1.一种用于超短期光伏功率概率预测的多模态扩散模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取训练数据集，其中训练数据集包括多组训练数据，每一组训练数据包括条件配对数据和对应条件配对数据的预测配对数据，其中条件配对数据包括第一天空图像序列及对应的第一光伏功率序列，预测配对数据包括第二天空图像序列及对应的第二光伏功率序列； 将训练数据集输入到多模型扩散框架中训练得到多模态扩散模型，其中多模型扩散框架基于扩散模型搭建得到，并采用由天空图像序列分支和光伏功率序列分支耦合的耦合U型网络进行反向去噪，耦合U型网络的天空图像序列分支和光伏功率序列分支共享多层编码层、过渡层以及多层解码层，天空图像序列分支的每一编码层同对应层级的解码层之间跳跃连接，光伏功率序列分支的每一编码层同对应层级的解码层之间跳跃连接，且天空图像序列分支包括设置在编码层之前的天空图像序列编码器和设置在解码层之后的天空图像序列解码器，光伏功率序列分支包括设置在编码层之前的图像序列编码器和设置在解码层之后的光伏功率序列解码器； 其中每一层编码层、每一层解码层以及每一层过渡层均为高效多模态模块，每一高效多模态模块包括并行的天空图像序列子网络、步数嵌入分支、光伏功率序列子网络，其中天空图像序列分支的天空图像序列输入高效多模态模块的天空图像序列子网络，光伏功率序列分支的光伏功率序列输入高效多模态模块的光伏功率序列子网络中，去噪过程的离散步数输入到步数嵌入分支中进行线性处理和缩放偏移得到嵌入向量，嵌入向量分别作用于天空图像序列子网络和光伏功率序列子网络，且天空图像序列子网络和光伏功率序列子网络的输出序列经过基于随机偏移的PV多模态注意力网络中进行跨模态注意力处理，得到对应天空图像序列分支的天空图像序列和对应光伏功率序列分支的光伏功率序列。

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