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龙图腾网获悉广东信通通信有限公司申请的专利光纤网络智能定检与故障闭环处理系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511210888.6，技术领域涉及：H04L41/06；该发明授权光纤网络智能定检与故障闭环处理系统、方法及设备是由廖永强;李钰杰;刘鸿斌;高志成设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本光纤网络智能定检与故障闭环处理系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种光纤网络智能定检与故障闭环处理系统、方法及设备，属于光纤通信网络智能运维技术领域。该方法包括：采集并融合资源管理、故障网管、分布式传感及地理信息等多源异构数据；利用基于卷积神经网络与图神经网络的多模态模型对融合数据进行分析，实现故障的米级精准定位，并采用长短期记忆网络模型动态优化定检计划；基于分析决策结果，自动化创建、流转并关联故障单、方式单和检修单，实现从诊断派单到修复验证的全流程闭环。本申请通过上述方案，解决了现有技术中数据分散、分析维度单一、流程缺乏闭环的问题，显著提升了光纤网络运维的精准度、效率和自动化水平。

本发明授权光纤网络智能定检与故障闭环处理系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种光纤网络智能定检与故障闭环处理系统，其特征在于，包括： 多源异构数据采集与预处理单元，被配置为连接至资源管理系统、故障网管系统、分布式光纤传感系统以及地理信息系统，以采集并进行标准化处理多种运维数据，从而生成一组带有精确时间戳和地理位置标签的结构化数据流； 智能分析与决策单元，被配置为接收所述结构化数据流，并通过至少一个预设的智能分析模型对光纤网络的状态进行深度分析与决策，以输出包含高精度诊断结果和动态策略建议的决策指令； 协同工单与闭环处理单元，被配置为依据所述决策指令，自动化地创建、关联和流转方式单、故障单和检修单这三类工单，并构建与执行一个从故障诊断、派单、修复至效果复核的全流程自动化闭环； 综合管控与呈现单元，被配置为系统性地整合所述决策指令、所述自动化闭环的流程状态以及所述多种运维数据，并为运维管理人员生成一个多维度的监控驾驶舱与可视化报告； 所述智能分析与决策单元具体包括： 多模态融合故障定位模型，用于在监测到故障触发事件时，接收数据快照，并综合分析所述数据快照中包含的光时域反射计测试曲线数据、光纤网络拓扑结构数据、网管告警内容及分布式传感事件数据，以输出一个具有最高置信度的故障点地理坐标； 基于长短期记忆网络的动态定检决策模型，用于将光缆的历史状态数据视为时间序列进行学习，以预测其健康度演变趋势和故障概率，并据此动态地计算与输出调整后的光缆定检周期； 业务驱动的光路自动设计引擎，用于在发生故障时，实时查询网络中的可用备用纤芯或路由资源，并自动设计一条满足服务等级协议要求且遵循风险规避原则的备用光路； 所述多模态融合故障定位模型的内部结构包括： 一个一维卷积神经网络，被设计用于处理一维时序信号，即所述光时域反射计测试曲线数据，以自动提取出表征故障物理形态的波形特征向量； 一个图神经网络，被设计用于对所述光纤网络的物理拓扑结构进行建模，其中网络设施被抽象为图的节点，光缆段被抽象为边，并将从其他系统获取的网管告警和分布式传感事件作为动态属性附加至其发生位置对应的节点或边上，以学习并提取拓扑-事件特征； 一个融合层，被配置为将所述波形特征向量和所述拓扑-事件特征进行拼接与联合推理，以综合多维度信息输出所述故障点的地理坐标。

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