长沙众微物联科技有限公司华清林获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙众微物联科技有限公司申请的专利基于大模型的物联网数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120956797B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511436258.0,技术领域涉及:H04L67/5651;该发明授权基于大模型的物联网数据处理方法及系统是由华清林;龚胤霖;李俊磊;刘小艳设计研发完成,并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的物联网数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于大模型的物联网数据处理方法及系统,其方法包括:通过边缘节点获取多源的物联网数据,并通过Box‑Cox变换Z‑score的多源异构数据处理方法,对物联网数据进行处理,将处理后的物联网数据进行整合;将预设的大模型进行剪枝和量化压缩,以去除大模型中冗余或不重要的参数,来减少大模型的大小和计算量;获取用户提供的问题描述,并根据问题描述,通过剪枝和量化压缩后的大模型,快速生成ILP模型框架;根据约束条件及目标函数,选择数据传输的中继节点,并生成最优传输路径;根据最优传输路径,将整合后的物联网数据传输到云端。本申请有助于提高物联网数据处理和传输效率。
本发明授权基于大模型的物联网数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的物联网数据处理方法,其特征在于,包括: 通过边缘节点获取多源的物联网数据,并通过Box-Cox变换Z-score的多源异构数据处理方法,对所述物联网数据进行处理,将处理后的物联网数据进行整合; 将预设的大模型进行剪枝和量化压缩,以去除所述大模型中冗余或不重要的参数,来减少所述大模型的大小和计算量; 获取用户提供的问题描述,并根据所述问题描述,通过剪枝和量化压缩后的大模型,快速生成ILP模型框架,所述ILP模型框架由约束条件及目标函数组成; 根据所述约束条件及所述目标函数,选择数据传输的中继节点,并生成最优传输路径; 根据所述最优传输路径,将整合后的物联网数据传输到云端。
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