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龙图腾网获悉江苏久创电气科技有限公司申请的专利应用于行波故障定位的人工智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120971886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094031.2，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权应用于行波故障定位的人工智能分析方法及系统是由钱荣;李博洋;杨金海;单鸣雷设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于行波故障定位的人工智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了应用于行波故障定位的人工智能分析方法及系统，涉及电力故障定位技术领域，本发明通过电流和电压传感器采集行波数据和驻波数据并进行预处理；利用卷积神经网络和长短时记忆网络混合模型结合时空注意力机制，深度挖掘两种数据模态的时空特征和关联互补性；基于融合特征，将故障类型分为典型故障和复杂故障，分别进行识别和定位；典型故障利用行波时差定位，驻波验证；复杂故障分析多波头与驻波反射特性综合定位；当故障点附近存在其他故障点时，分析多故障点间的时序与空间关联性；结合故障类型、定位和关联性信息，辅助运维人员进行决策与诊断。

本发明授权应用于行波故障定位的人工智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.应用于行波故障定位的人工智能分析方法，其特征在于，包括： 通过电流传感器和电压传感器，采集行波数据和驻波数据，进行预处理； 利用结合卷积神经网络和长短时记忆网络的混合模型，从预处理后的行波和驻波数据中提取时空特征，融入时空注意力机制，挖掘行波信号与驻波信号之间的关联性与互补性，实现信息的深度融合； 基于融合后的特征，使用混合模型进行故障类型识别和故障定位；结合行波接地特征和驻波中的零序分量识别，得到典型故障的故障类型；融合分析行波和驻波表现的特征组合提供的信息维度，得到复杂故障的故障类型； 在故障定位方面，对于典型故障，关注初始行波波头到达两端测量点的时间差，结合线路参数计算故障距离，驻波信息作为辅助验证；对于复杂故障，分析多个波头的时间间隔和能量分布，依赖驻波信息中反映的故障点反射特性，综合判断故障位置； 当检测到故障位置附近存在多个故障点时，使用混合模型进行关联性分析，评估故障信号之间是否存在时间上的先后顺序和空间上的传播关系，得到故障关联性； 基于故障类型、故障位置和故障关联性，辅助运维人员进行决策和诊断。

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