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龙图腾网获悉浙江农林大学暨阳学院申请的专利一种基于多组学标志物的高乙醇耐受酵母菌株的确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120998302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692376.1，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权一种基于多组学标志物的高乙醇耐受酵母菌株的确定方法是由冯莉;李相辰;陆烨玮;马瑞灵设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多组学标志物的高乙醇耐受酵母菌株的确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多组学标志物的高乙醇耐受酵母菌株确定方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：分别对多个未标注野生酵母菌株的基因表达量、蛋白质表达谱和代谢物丰度进行Z‑score标准化处理，并将Z‑score标准化处理后的三组数据按特征对齐；提取特征对齐后的三组数据的GRE1基因、TPS1基因、HSP104蛋白、ADH2蛋白、CTA1蛋白、鞘氨醇和海藻糖‑6‑磷酸的标准化值，根据提取的标准化值组成多组学生物标志物特征组合；将多组学生物标志物特征组合，输入菌株筛选模型进行工业菌株筛选，得到多个未标注野生酵母菌株中每一个的高乙醇耐受概率评分；将高乙醇耐受概率评分大于或等于预设阈值对应的菌株作为高乙醇耐受酵母菌株。该方法能够降低酵母菌株的筛选成本。

本发明授权一种基于多组学标志物的高乙醇耐受酵母菌株的确定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多组学标志物的高乙醇耐受酵母菌株的确定方法，其特征在于，包括： 获取多个未标注野生酵母菌株的基因表达量、蛋白质表达谱和代谢物丰度； 分别对所述基因表达量、所述蛋白质表达谱和所述代谢物丰度进行Z-score标准化处理，并将Z-score标准化处理后的三组数据按特征对齐； 提取特征对齐后的三组数据的GRE1基因、TPS1基因、HSP104蛋白、ADH2蛋白、CTA1蛋白、鞘氨醇和海藻糖-6-磷酸的标准化值，根据提取的标准化值组成多组学生物标志物特征组合； 将所述多组学生物标志物特征组合，输入菌株筛选模型进行工业菌株筛选，得到多个未标注野生酵母菌株中每一个的高乙醇耐受概率评分；所述菌株筛选模型包括随机森林模型、支持向量机模型、梯度提升决策树模型、朴素贝叶斯模型、神经网络模型和广义线性模型； 将高乙醇耐受概率评分大于或等于预设阈值对应的未标注野生酵母菌株，作为高乙醇耐受酵母菌株。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江农林大学暨阳学院，其通讯地址为：311800 浙江省绍兴市诸暨市浦阳路77号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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