广东美凯技术有限公司曾昭奈获国家专利权
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龙图腾网获悉广东美凯技术有限公司申请的专利一种故障预测与修复方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121008858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510935461.6,技术领域涉及:G06F9/451;该发明授权一种故障预测与修复方法、系统、电子设备及存储介质是由曾昭奈;伍清华设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种故障预测与修复方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种故障预测与修复方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:利用嵌入式KVM获取服务器终端的图像流;其中,图像流包括多张采集图像;基于采集图像进行AI视觉识别,得到服务器终端的运行状态,基于运行状态构建状态图信息;基于状态图信息映射确定处理策略;基于处理策略,利用嵌入式KVM对服务器终端进行远程控制操作;基于远程控制操作的结果进行反馈校验和对AI视觉识别进行优化调整。本申请在嵌入式KVM实现图像级远程访问的基础上,进一步引入AI视觉识别与策略映射以实现远程控制操作,本申请能够有效提升服务器在故障状态下的自动识别、响应与修复能力。本申请可以广泛应用于数据处理技术领域。
本发明授权一种故障预测与修复方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种故障预测与修复方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 利用嵌入式KVM获取服务器终端的图像流;其中,所述图像流包括多张采集图像; 基于所述采集图像进行AI视觉识别,得到所述服务器终端的运行状态,基于所述运行状态构建状态图信息; 基于所述状态图信息映射确定处理策略; 基于所述处理策略,利用所述嵌入式KVM对所述服务器终端进行远程控制操作; 基于所述远程控制操作的结果进行反馈校验和对所述AI视觉识别进行优化调整; 其中,所述运行状态包括阶段状态和时序状态,所述基于所述采集图像进行AI视觉识别,得到所述服务器终端的运行状态,包括以下步骤: 基于所述采集图像,利用多任务卷积神经网络进行状态分类识别,得到所述采集图像对应的阶段状态; 其中,所述多任务卷积神经网络包括轻量化主干、阶段分类分支和错误类型识别分支,所述利用多任务卷积神经网络进行状态分类识别,得到所述采集图像对应的阶段状态,包括以下步骤: 利用所述轻量化主干对所述采集图像进行特征提取,得到多层次图像特征;其中,根据阶段分类分支对各个阶段分类的置信度评分以及错误类型识别分支对各个错误类型的置信度评分,取最高置信度的阶段分类和错误类型作为相应分支的结果; 基于所述多层次图像特征,利用所述阶段分类分支映射输出阶段分类; 当所述阶段分类为错误阶段,基于所述多层次图像特征,利用所述错误类型识别分支映射输出错误类型; 对所述采集图像进行关键文本识别,得到文本信息; 根据所述错误类型结合所述文本信息进行查表确定所述服务器终端的异常状态作为所述阶段状态; 利用时间序列卷积网络对所述图像流中连续帧的所述采集图像的图像序列进行时序状态判断,得到所述时序状态。
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