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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于大数据的科技项目信息管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511126200.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据的科技项目信息管理方法及系统是由张洋;杨秀财;侯剑华;王媛媛;高云芸设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的科技项目信息管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息管理技术领域，具体公开了基于大数据的科技项目信息管理方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取待处理科技项目信息、S2：项目信息关联度偏差分析、S3：构建科技项目知识图谱、S4：科技项目信息管理风险分析、S5：科技项目信息匹配分析以及S6：输出项目信息推荐列表；本发明通过对新增项目进行关联度偏差判断以及优化分析，并构建科技项目知识图谱，对科技项目信息的管理风险进行分析，进而为用户推荐科技项目信息；本发明通过借助大数据与知识图谱技术，实现科技项目信息的精准管理与高效利用，提升项目信息管理决策的科学性，降低项目风险，为科技创新发展提供有力支撑。

本发明授权基于大数据的科技项目信息管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的科技项目信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取待处理科技项目信息：采集新增的科技项目信息，将其标记为各待处理科技项目信息，并将科技项目信息管理数据库中已验证的历史科技项目基准信息，标记为基准项目信息； S2：项目信息关联度偏差分析：计算各待处理科技项目信息与基准项目信息的关联度偏差系数，并进行关联度偏差判断，基于关联度偏差判断结果对科技项目信息进行优化处理，并存储于科技项目信息数据库中； S3：构建科技项目知识图谱：获取科技项目信息数据库中的科技项目信息并进行预处理生成特征向量集，基于特征向量集，构建科技项目知识图谱； S4：科技项目信息管理风险分析：提取科技项目知识图谱中的项目进度偏差、项目成本偏差以及项目资源匹配偏差系数，对科技项目信息的管理风险进行分析，生成科技项目对应的信息管理风险分析结果； S5：科技项目信息匹配分析：提取用户项目检索请求中的检索关键词，将检索关键词特征向量与科技项目知识图谱中的关键词特征向量进行匹配分析，得到用户检索关键词的匹配度系数； S6：输出项目信息推荐列表：基于用户检索关键词的匹配度系数，输出用户检索关键词对应的科技项目信息推荐结果，所述科技项目信息推荐结果包含对应科技项目的信息管理风险分析结果； 所述获取待处理科技项目信息的执行方式具体如下： 按照预设的采集周期采集新增的科技项目信息，将采集到的新增的科技项目信息标记为各待处理科技项目信息，并对各待处理科技项目信息进行编号，依次编号为1,2，…，i，…，n，i表示各待处理科技项目信息的编号； 所述项目信息关联度偏差分析的执行步骤具体如下： S21：提取基准项目信息中的特征参数，构建基准项目信息的特征参数向量A，，其中，表示基准项目信息中第k项特征参数的基准值，k表示各项特征参数的编号，k=1,2,3，...，m，m表示特征参数的总数目； S22：提取各待处理科技项目信息中的特征参数，构建各待处理科技项目信息的特征参数向量，其中，表示第i个待处理科技项目信息中第k项特征参数的实际值，i表示各待处理科技项目信息的编号； S23：基于基准项目信息的特征参数向量A和各待处理科技项目信息的特征参数向量，构建关联度偏差分析模型，计算各待处理科技项目信息与基准项目信息的关联度偏差系数，将其标记为各待处理科技项目信息的关联度偏差系数DC，基于关联度偏差系数对各待处理项目信息进行关联度偏差判断，根据关联度偏差判断结果对科技项目信息进行优化处理，并存储于科技项目信息数据库中； 所述基于关联度偏差系数对各待处理项目信息进行关联度偏差判断的具体内容如下： 读取各待处理科技项目信息的关联度偏差系数DC，将各待处理科技项目信息的关联度偏差系数DCi和预设的关联度偏差系数阈值对比；若某待处理科技项目信息的关联度偏差系数小于或等于预设的关联度偏差系数阈值，则判断该待处理科技项目信息与基准项目信息的关联度偏差在合理范围，将该待处理科技项目信息存储于科技项目信息数据库；反之，则判断该待处理科技项目信息与基准项目信息的关联度偏差超出合理范围，发出项目信息优化信号，对关联度偏差超出合理范围的项目信息进行优化处理； 所述科技项目信息管理风险分析的执行步骤具体如下： S41：提取项目进度偏差：从科技项目知识图谱中提取科技项目的计划时间节点向量T，，表示第j个时间节点的计划完成日期，同时提取实际时间节点向量P，，表示第j个时间节点的实际完成日期，其中，j表示各时间节点的编号，j=1,2,3，...，c，c表示时间节点的总数目； 将计划时间节点向量和实际时间节点向量结合，计算项目进度偏差Pd； S42：提取项目成本偏差：从科技项目知识图谱中提取科技项目的预算成本向量S，，表示第h项成本类别的预算金额，同时提取实际成本向量F，，表示第h项成本类别的实际支出金额，其中，h表示各成本类别的编号，h=1,2,3，...，v，v表示成本类别的总数目； 将预算成本向量和实际成本向量结合，计算项目成本偏差Cd； S43：读取项目进度偏差Pd和项目成本偏差Cd，并提取项目资源匹配偏差系数Mdc，构建科技项目信息的管理风险分析模型，分析得到科技项目信息的管理风险指数MRI，基于管理风险指数对科技项目信息的管理风险进行分析，生成科技项目对应的信息管理风险分析结果。

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