买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种针对潮滩复杂下垫面的风力涡轮机SAR识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511118153.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种针对潮滩复杂下垫面的风力涡轮机SAR识别方法是由王利花;包妍晓;蒋雯静;孙伟伟;杨刚设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对潮滩复杂下垫面的风力涡轮机SAR识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对潮滩复杂下垫面的风力涡轮机SAR识别方法，包括：生成年度SAR时间序列合成影像；计算所述合成影像中每个像素在预设后向散射系数区间的均值，生成高后向散射值影像；对高后向散射值影像进行二值化分割；对二值化图像进行形态学处理以增强高后向散射目标；建立基于几何特征的多尺度筛选机制；实施差异化空间分辨率处理，输出风力涡轮机点矢量数据。本发明的有益效果是：本发明有效提升了潮滩和开阔海域风力涡轮机的识别精度，为海上风电资源的精细化评估与管理提供可靠的技术支持。

本发明授权一种针对潮滩复杂下垫面的风力涡轮机SAR识别方法在权利要求书中公布了：1.一种针对潮滩复杂下垫面的风力涡轮机SAR识别方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取全年时间序列的SAR影像数据，并进行预处理生成SAR后向散射系数；并从SAR影像集合中筛选目标年份的VV极化影像，生成年度SAR时间序列合成影像； 步骤2、计算所述合成影像中每个像素在预设后向散射系数区间的均值，生成高后向散射值影像以消除临时移动目标和漂流目标； 步骤3、基于阈值T对高后向散射值影像进行二值化分割，生成二值化图像； 步骤4、对二值化图像进行形态学处理以增强高后向散射目标； 步骤5、建立基于几何特征的多尺度筛选机制，剔除干扰目标和噪声点； 步骤5中，对形态学处理后的二值化图像进行连通区域的像素统计，以确定每个连通区域的大小；设定单个连通区域的最大像素统计上限为256，若某区域的像素数超过该值，则按256进行截断处理；此外，采用8邻域连接方式，即认为一个像素与其上下左右及四个6对角线方向的相邻像素为连通区域； 8邻域表达式如下： 对于像素坐标，其8邻域包含周围8个方向的像素，即横向、纵向、对角线方向的所有相邻像素，表示为： 步骤6、实施差异化空间分辨率处理，输出风力涡轮机点矢量数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学，其通讯地址为：315211 浙江省宁波市江北区风华路818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。