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龙图腾网获悉江苏奋为信息技术有限公司申请的专利动力环境监控数据可视化平台及异常诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511089658.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权动力环境监控数据可视化平台及异常诊断方法是由张丽君;张兴辉;瞿海洋;王乐瑶设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本动力环境监控数据可视化平台及异常诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及动力环境数据监控的技术领域，公开了一种动力环境监控数据可视化平台及异常诊断方法，包括识别动力环境数据中的异常数据；构建动力环境数据的因果异动图；基于因果异动图为每项异常数据探索故障路径；计算每条故障路径中每个节点的故障置信度；基于节点的故障置信度对每条故障路径进行筛选和修剪；基于所述因果异动图获取节点的权重值，并基于节点的故障置信度和权重值计算每条故障路径的综合因果强度；基于所述综合因果强度确定实际故障路径并诊断故障源。本申请提升了动力环境监控系统的异常诊断结果的准确性以及故障源定位的可信度。

本发明授权动力环境监控数据可视化平台及异常诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种动力环境监控数据异常诊断方法，其特征在于：包括以下步骤： 识别动力环境数据中的异常数据；构建动力环境数据的因果异动图； 基于所述因果异动图为每项异常数据探索故障路径； 计算每条故障路径中每个节点的故障置信度，并对节点的故障置信度进行联动一致性验证和补偿修正； 基于节点的故障置信度对每条故障路径进行筛选和修剪； 基于所述因果异动图获取节点的权重值，并基于节点的故障置信度和权重值计算每条故障路径的综合因果强度； 基于所述综合因果强度确定实际故障路径并诊断故障源； 所述识别动力环境数据中的异常数据，具体包括： 分别建立每一项动力环境数据的时间序列；对于任一项动力环境数据，提取时间序列中最新的m个监测值；基于所述最新的m个监测值计算动力环境数据的变化速率和波动程度；m为正整数； 分别为每项动力环境数据设置参考取值区间、变化速率阈值、波动程度阈值； 动力环境数据若满足变化速率大于所述变化速率阈值、波动程度大于所述波动程度阈值、所述m个监测值中至少有n个超出参考取值区间中的至少一项，则动力环境数据为异常数据；n为小于或等于m的正整数； 所述计算每条故障路径中每个节点的故障置信度的方法为基于节点对应的动力环境数据的时间序列对故障置信度赋初始值，具体包括：若节点对应的动力环境数据非异常数据，则故障置信度为0；否则： 计算时间序列中所述最新的m个监测值的均值，作为节点的观测值；获取基于所述最新的m个监测值计算的变化速率和波动程度；基于所述观测值与参考取值区间中点之差的绝对值、所述变化速率与变化速率阈值之差、波动程度与所述波动程度阈值之差中的任一项为故障置信度赋初始值； 所述对节点的故障置信度进行联动一致性验证，包括对每个非目标节点进行异常方向验证和异常滞后验证；若任一非目标节点未通过异常方向验证或异常滞后验证，则将对应的非目标节点的置信度置为0。

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