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龙图腾网获悉杭州维度仪表有限公司申请的专利一种气体超声换能器快速匹配方法、存储介质、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149783.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种气体超声换能器快速匹配方法、存储介质、装置以及设备是由林时锋;李逢春;黄秋忆设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气体超声换能器快速匹配方法、存储介质、装置以及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种气体超声换能器快速匹配方法、装置、设备及存储介质，通过在气体输送管道中部署气体超声流量计中的超声换能器获取原始测量数据如飞行时间，并结合其他传感器参数进行多维数据采集。对采集信号进行小波降噪和动态时间规整处理，提升信号质量与时序一致性，提取时域、频域、环境及统计特征，形成多维特征向量。通过时序特征分支与环境特征分支建模，并采用注意力机制进行加权融合，增强模型对关键特征的识别能力。基于融合特征训练机器学习模型，采用多目标损失函数和数据增强策略，提高模型预测精度与泛化能力，并输出补偿值对原始流量进行实时校准。该方法有效提升了复杂环境下气体流量测量的准确性与稳定性，具备良好的工程应用前景。

本发明授权一种气体超声换能器快速匹配方法、存储介质、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种气体超声换能器快速匹配方法，其特征在于， 通过在气体输送管道中部署超声波传感器获取原始测量数据，并结合环境参数信息进行数据采集；对采集到的超声波信号进行小波降噪处理，并采用动态时间规整算法对多路径信号进行时序对齐； 所述小波降噪处理包括：采用db4小波基函数对原始超声信号进行小波变换，对变换后的小波高频系数采用软阈值法进行抑制处理，保留低频趋势部分以获得降噪后的超声信号； 动态时间规整算法包括：采用快速DTW算法对多路径超声信号进行动态时间规整处理，通过多分辨率策略逐层逼近最优对齐路径，在进行DTW对齐前，对小波降噪后的信号进行小波包分解，提取小波包分解系数作为DTW的输入特征；在DTW对齐过程中，采用多维DTW算法对多通道信号进行联合时序对齐，引入斜窗对路径偏移范围进行约束，限制对齐路径的全局偏移；在DTW的距离度量中，采用基于小波系数的多尺度距离作为相似性度量方式；在DTW对齐完成后，提取对齐后的时差变化率和信号相似度矩阵； 从降噪与时序对齐后的信号中提取时域、频域、环境及统计特征，形成多维特征向量；将所述多维特征向量分别输入至时序特征分支和环境特征分支进行特征建模，并通过注意力机制对不同特征分支的输出进行加权融合； 基于融合后的特征数据训练机器学习模型，所述训练过程采用多目标损失函数对学习模型参数进行调整，使用调整参数后的模型预测输出补偿值； 将模型输出的补偿值作用于原始流量测量值，实现对气体流量的实时校准输出。

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