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龙图腾网获悉北京点众科技股份有限公司申请的专利一种基于多源数据的电子书智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163330.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于多源数据的电子书智能推荐方法及系统是由陈登宇设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的电子书智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多源数据的电子书智能推荐方法及系统，其方法包括：采集用户的数据、评分数据、时间段、设备类型与环境标签，提取用户特征向量；将待推荐章节的行为特征与评分变化向量与用户特征向量进行相似度计算，得到第一相似度；基于用户当前位置与实时天气信息构建当前情境向量，并与最佳阅读情境比对，得到情境匹配度；将当前用户历史天气信息与反馈用户参与评分行为时的历史天气比对，得到历史天气匹配度；根据情境匹配度与历史天气匹配度计算第二相似度；基于第一相似度与第二相似度的乘积对候选章节排序，生成推荐列表。本发明通过构建用户兴趣图谱实现了电子书章节的个性化推荐。

本发明授权一种基于多源数据的电子书智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的电子书智能推荐方法，其特征在于，包括： 对电子书的每一个章节进行阅读反馈的采集，在用户章节阅读完成后，通过交互窗口采集当前章节的推荐阅读情境，所述推荐阅读情境为当前章节的最佳阅读天气与最佳阅读地点； 当前章节的有效阅读反馈数量达到设定阈值时，基于所有参与阅读反馈的反馈用户的回答结果统计当前章节的推荐阅读情境，并以标签的形式对当前章节进行标注，所述标签记为章节情境标签；获取所述反馈用户的用户行为数据与历史阅读数据，构建当前章节的反馈用户画像集合； 根据当前用户的用户行为数据与历史阅读数据，构建待推荐用户画像集合，并确定当前用户适配的电子书类别集合；每一电子书类别集合对应一组包含章节情境标签的电子书章节集； 在所述电子书章节集中，分别计算当前用户与反馈用户画像集合之间的行为相似度与历史数据相似度，根据行为相似度与历史数据相似度确定第一相似度； 将当前用户的实时位置与实时天气分别与最佳阅读地点与最佳阅读天气进行比对，确定情境匹配度；获取当前用户的历史天气信息，并与反馈用户参与阅读反馈时的历史天气进行比对，确定历史天气相似度，根据情境匹配度与历史天气匹配度确定第二相似度； 基于所述第一相似度与第二相似度的乘积，对所述当前用户适配的电子书类别集合所对应的包含章节情境标签的电子书章节集中的候选章节进行排序，生成当前用户的章节推荐列表。

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