福建百悦信息科技有限公司黄礼获国家专利权
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龙图腾网获悉福建百悦信息科技有限公司申请的专利一种基于边缘AI的用电行为画像方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121073230B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511630787.4,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种基于边缘AI的用电行为画像方法及系统是由黄礼;林欣;袁海涛;刘锦辉设计研发完成,并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于边缘AI的用电行为画像方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及用电行为画像领域,尤其是涉及一种基于边缘AI的用电行为画像方法及系统。该方法包括:获取电器设备运行多维数据,基于电器设备运行多维数据,进行多状态层级分析,判定电器设备当前所处的生命周期状态类型,生成电器当前生命周期状态类型;基于电器当前生命周期状态类型,按时间轴建立健康基准并推演设备健康生命周期序列,生成以时间规律预测的设备健康状态存续期;基于电器当前生命周期状态类型与设备健康状态存续期,进行健康综合评估,生成并输出用于用户决策的用户综合画像报告。本申请在用电行为画像过程中,能够提炼出高价值的电器设备信息,减少不必要的经济损失与安全风险。
本发明授权一种基于边缘AI的用电行为画像方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘AI的用电行为画像方法,其特征在于,包括: 在电器设备场景部署边缘计算节点,获取电器设备运行多维数据,基于所述电器设备运行多维数据,调用边缘AI的多状态层级分析模型,进行多状态层级分析,判定电器设备当前所处的生命周期状态类型,生成电器当前生命周期状态类型,包括: 所述电器设备运行多维数据包括电流谐波频谱、高频电流波形、稳态功耗轨迹和基准电压相位信号; 通过追踪所述电流谐波频谱在时序上的成分比例变化,识别其谐波结构的持续性劣化漂移,生成亚健康状态判定结果; 基于所述亚健康状态判定结果所指示的元件退化趋势,通过提取所述高频电流波形中启动瞬态阶段的波形畸变特征,识别其振荡衰减异常或上升沿平台化挣扎,生成预死亡状态判定结果; 当所述预死亡状态判定结果确认设备进入功能衰竭临界点后,以所述稳态功耗轨迹为标准分析当前功耗轨迹的陡降或飙升现象与以所述基准电压相位信号为标准分析当前电压相位信号的失步或跳变现象,识别表征设备功能终止的关联特征,生成死亡状态判定结果; 基于所述亚健康状态判定结果、所述预死亡状态判定结果和所述死亡状态判定结果,综合生成所述电器当前生命周期状态类型; 基于所述电器当前生命周期状态类型,按时间轴建立健康基准并推演设备健康生命周期序列,生成以时间规律预测的设备健康状态存续期; 基于所述电器当前生命周期状态类型与所述设备健康状态存续期,进行健康综合评估,生成并输出用于用户决策的用户综合画像报告,包括: 基于电器设备当前的生命周期状态类型及其对应的所述设备健康状态存续期,推导并赋予用户用电行为画像标签; 若设备处于亚健康状态且存续期表明存在维护窗口,则将用户行为画像定义为风险规避型用户,此类型表征用户对设备潜在故障风险具有容忍度,并倾向于在计划内进行维护; 若设备处于预死亡状态且存续期表明存在紧急风险,则将用户行为画像定义为成本敏感型用户,此类型表征用户对设备突发停机导致的损失高度敏感,并倾向于采取紧急止损措施; 基于所述用电行为画像标签,生成与之匹配的所述用户综合画像报告: 对所述风险规避型用户,报告重点提供基于存续期的预防性维护规划与风险预警建议; 对所述成本敏感型用户,报告重点提供基于存续期的紧急止损、备件准备或立即更换的决策建议。
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