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龙图腾网获悉朴道征信有限公司申请的专利基于订单业务系统的异常根因定位方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511315197.2，技术领域涉及：G06V10/62；该发明授权基于订单业务系统的异常根因定位方法、装置和电子设备是由张韬;曹强设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于订单业务系统的异常根因定位方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于订单业务系统的异常根因定位方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取多维业务数据集；对多维业务数据集进行图像格式转换，得到业务图像数据集；对多维业务数据集进行时空重构异常识别和异常预测识别，得到业务重构异常识别信息集和业务异常预测信息集；生成业务异常数据集；对业务图像数据集进行指标关联分析，得到异常关联指标数据集；生成业务异常因果依赖图；对业务异常数据集进行异常根因定位，得到业务异常根因信息集；生成业务异常根因报告，以及对订单业务系统进行动态调整。该实施方式可以快速发现订单业务系统出现的异常信息，提高根因定位的速度，提高订单业务系统的稳定性和性能。

本发明授权基于订单业务系统的异常根因定位方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于订单业务系统的异常根因定位方法，包括： 获取订单业务系统的多维业务数据集，其中，多维业务数据包括以下至少一项：订单数据、内存数据、带宽数据； 对所述多维业务数据集进行图像格式转换，得到业务图像数据集； 对所述多维业务数据集进行时空重构异常识别，得到业务重构异常识别信息集，包括：将所述多维业务数据集输入至重构空间特征提取网络包括的第一卷积提取网络，得到第一业务空间特征向量集，其中，所述重构空间特征提取网络还包括：第二卷积提取网络和全连接层；将所述第一业务空间特征向量集输入至所述第二卷积提取网络，得到第二业务空间特征向量集；将所述第二业务空间特征向量集输入至所述全连接层，得到第三业务空间特征向量集；将所述多维业务数据集输入至重构时间特征提取网络包括的正向长短期记忆神经网络，得到第一业务时间特征向量集，所述重构时间特征提取网络还包括：反向长短期记忆神经网络；将所述第一业务时间特征向量集输入至所述反向长短期记忆神经网络，得到第二业务时间特征向量集；利用注意力机制，对所述第三业务空间特征向量集和所述第二业务时间特征向量集进行特征融合，得到业务时空融合特征向量集；将所述业务时空融合特征向量集输入至业务时空特征重构编码网络包括的时序门控编码器，得到业务时序潜在特征向量集，其中，所述业务时空特征重构编码网络还包括：业务感知解码器；将所述业务时序潜在特征向量集输入至业务感知解码器，得到多维业务重构数据集，作为业务重构异常识别信息集； 对所述业务图像数据集进行异常预测识别，得到业务异常预测信息集； 根据所述业务重构异常识别信息集和所述业务异常预测信息集，生成针对所述多维业务数据集的业务异常数据集； 对所述多维业务数据集进行指标关联分析，得到与所述业务异常数据集存在关联关系的异常关联指标数据集； 根据所述异常关联指标数据集，生成所述多维业务数据集的业务异常因果依赖图； 根据所述业务异常因果依赖图，对所述业务异常数据集进行二阶异常根因定位，得到业务异常根因信息集； 将所述业务异常数据集和所述业务异常根因信息集输入至异常根因报告生成模型，得到业务异常根因报告，以及根据所述业务异常根因报告，对所述订单业务系统进行动态调整。

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