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龙图腾网获悉北京创驰恒业科技有限公司申请的专利低延迟分布式推理集群优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511291521.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权低延迟分布式推理集群优化方法及系统是由蔡其品;黄锟;白思瑜设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本低延迟分布式推理集群优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及集群优化技术领域，具体公开了一种低延迟分布式推理集群优化方法及系统，所述方法包括对已处理图像进行筛选，构建样本图像组；依次对样本图像组中的各个图像进行数据简化，计算数据保真度，根据数据保真度确定每个图像的数据简化方案；对图像进行聚类，确定每类图像的综合简化方案；对每一类图像，根据综合简化方案确定需求评分，根据需求评分对推理集群进行资源分配；当接收到新的图像时，匹配其对应的一类图像，查询该类图像的综合简化方案，对图像进行简化，将简化后的图像分配至该类图像对应的资源；本发明使得各部分资源专门负责某一类型的图像，同时引入了简化过程，缓解了处理压力，极大地优化了现有的分配过程。

本发明授权低延迟分布式推理集群优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低延迟分布式推理集群优化方法，其特征在于，所述方法包括： 读取预设时间范围内的已处理图像，对已处理图像进行筛选，构建样本图像组； 依次对样本图像组中的各个图像进行数据简化，计算数据保真度，根据数据保真度确定每个图像的数据简化方案； 对图像进行聚类，对每一类图像的数据简化方案进行识别，确定每类图像的综合简化方案； 对每一类图像，根据综合简化方案确定需求评分，根据需求评分对推理集群进行资源分配； 当接收到新的图像时，匹配其对应的一类图像，查询该类图像的综合简化方案，对图像进行简化，同步将简化后的图像分配至该类图像对应的资源； 所述依次对样本图像组中的各个图像进行数据简化，计算数据保真度，根据数据保真度确定每个图像的数据简化方案的步骤包括： 在样本图像组中依次读取图像； 对所述图像进行傅里叶变换，得到频域图和相位图； 在所述频域图中基于原点创建圆形区域，作为基准保留区；圆形区域的半径为，圆形区域内的像素值均值不小于预设的均值阈值； 在非基准保留区中随机选取预设数量的点位，作为随机保留区，循环执行，得到预设数量的随机保留区； 对任一随机保留区，根据基准保留区和随机保留区对频域图和相位图进行傅里叶逆变换，得到还原图像； 比对还原图像和原图像，计算数据保真度； 选取数据保真度最大的还原图像，查询其对应的随机保留区，读取随机保留区及基准保留区，生成位置矩阵，作为数据简化方案； 所述对图像进行聚类，对每一类图像的数据简化方案进行识别，确定每类图像的综合简化方案的步骤包括： 对样本图像组中的图像进行两两比对，根据比对结果对图像进行聚类； 对每一类图像，读取每个图像的数据简化方案； 对数据简化方案中的任一位置，根据所有数据简化方案计算该位置的选取密度； 保留选取密度达到预设的密度阈值的位置，创建位置矩阵，作为综合简化方案；保留的位置设为一，非保留的位置设为零； 其中，密度阈值外接调节端口； 所述对每一类图像，根据综合简化方案确定需求评分，根据需求评分对推理集群进行资源分配的步骤包括： 对每一类图像，读取综合简化方案； 计算综合简化方案中为一的位置数与所有位置数的比值，根据比值确定需求评分； 统计所有类图像的需求评分，根据需求评分对推理集群进行资源分配。

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