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龙图腾网获悉中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所申请的专利一种可视化秸秆利用特性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286215.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种可视化秸秆利用特性分析方法及系统是由刘杏认;许子函设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可视化秸秆利用特性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可视化秸秆利用特性分析方法及系统，属于土壤碳排放领域，所述方法包括：采集土壤理化性质数据和不同类型腐熟秸秆的特性数据，并对采集到的数据进行预处理，构建得到综合数据库；通过生物碳利用特征分析模型处理综合数据库中的数据，模拟施加对应类型的腐熟秸秆后的土壤碳循环动态过程，得到关键变量数据；根据计算得到的关键变量数据，遍历综合数据库中的时间序列，计算固碳效率、微生物活性、以及物理保护强度，得到增强时间序列数据，将增强时间序列数据和关键变量数据作为数据源，渲染得到可视化图。本发明提高了土壤碳排放通量和累积量的计算精度和准确性。

本发明授权一种可视化秸秆利用特性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可视化秸秆利用特性分析方法，其特征在于，所述秸秆利用特性分析方法包括： S100、采集土壤理化性质数据和不同类型腐熟秸秆的特性数据，并对采集到的数据进行预处理，构建得到综合数据库； S200、通过生物碳利用特征分析模型处理综合数据库中的数据，模拟施加对应类型的腐熟秸秆后的土壤碳循环动态过程，得到关键变量数据， 所述生物碳利用特征分析模型以微生物活性场作为中心耦合量，将秸秆残留碳浓度、溶解性有机碳浓度、微生物生物量碳密度以及稳定有机碳累积量作为关键变量，并构建这四个关键变量的耦合微分方程，从而将土壤碳循环过程中的生物、化学及物理过程耦合； S300、根据计算得到的关键变量数据，遍历综合数据库中的时间序列，计算固碳效率、微生物活性、以及物理保护强度，得到增强时间序列数据， S400、将增强时间序列数据和关键变量数据作为数据源，渲染得到可视化图； 所述耦合微分方程包括： 描述秸秆残留碳浓度变化的秸秆分解动力学方程，通过将秸秆残留碳的动态变化归结为原位的生物化学反应和空间上的物理输运两大核心过程，构建得到； 描述溶解性有机碳浓度的溶解性有机碳迁移-转化方程，基于源-汇-输运平衡，将溶解性有机碳作为一个中间产物，其浓度的变化取决于源-汇-输运过程的动态平衡，从秸秆分解而来的源，被微生物消耗的汇，以及在土壤中物理扩散的输运，构建得到； 描述微生物生物量碳密度的微生物生长方程，通过将微生物群的动态变化归因于三个核心生命过程：利用资源溶解性有机碳进行生长，自然的死亡衰减，以及为了寻找更优生存环境而进行的主动空间迁移，从而构建得到； 描述稳定有机碳累积量的稳定有机碳稳定化方程，通过稳定有机碳的主要来源：生物路径和化学路径，并考虑到这部分碳的缓慢的分解过程，构建得到 所述秸秆分解动力学方程如下式所示： ， 其中，为偏微分符号，为秸秆残留碳浓度，为时间，表示秸秆残留碳浓度的变化速率；为基础分解速率常数，为温度，表示受温度影响的基础分解速率常数；为碳氮比的抑制函数；为木质素含量的抑制因子；为微生物活性场，为秸秆颗粒的扩散系数，为土壤深度，表示秸秆碳浓度深度上的二阶偏导数，代表扩散的强度。

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