四川超算云科技有限公司王世敏获国家专利权
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龙图腾网获悉四川超算云科技有限公司申请的专利交通安全监测预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121191325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511443865.X,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权交通安全监测预警方法及系统是由王世敏;王鑫磊;李春意;刘彪;梁小燕;白德柯;黄蓥;吴承运;黄渊祥;代成川设计研发完成,并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本交通安全监测预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种交通安全监测预警方法及系统,涉及智能交通技术领域,公开的交通安全监测预警方法及系统,通过边缘感知协同网络生成联合感知盲区地图,动态预测高风险对象进入盲区后的路径,并协同辅感知节点定向探测,结合交通密度与历史数据生成风险传播预警,解决了传统系统盲区覆盖不足、预测能力薄弱的问题,具有动态识别盲区、协同感知资源、主动预测风险的优势,能够以较低成本提升交通安全监测的可靠性和实时性。
本发明授权交通安全监测预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种交通安全监测预警方法,其特征在于,所述的交通安全监测预警方法包括: 通过部署在目标区域的边缘感知协同网络,获取边缘感知协同网络的主感知节点的实时监测数据及边缘感知协同网络的辅感知节点的设备位置数据,并结合预存的地图数据,生成联合感知盲区地图; 所述主感知节点基于所述实时监测数据获取交通参与者的类别数据和运动状态数据,并在根据所述类别数据和运动状态数据判定交通参与者满足预设的高风险条件时,标记所述交通参与者为高风险对象,并基于其运动状态数据预测其进入所述联合感知盲区后的初始位置范围; 主感知节点将所述高风险对象的标记信息、运动状态数据及初始位置范围广播至所述初始位置范围对应的辅感知节点; 接收到广播的辅感知节点激活其感知模块,调整感知方向以聚焦于初始位置范围进行定向探测,生成盲区探测结果; 若盲区探测结果在预设时间内未识别到所述高风险对象,基于所述交通参与者的运动状态数据、联合感知盲区地图的道路结构规则、辅感知节点上报的交通密度数据以及历史轨迹数据库,生成至少一条风险迁移路径及其对应的风险传播区范围与时间窗口; 根据风险传播区范围和时间窗口生成预警指令,通过路侧设备、车载终端及移动终端中的至少一种发布预警信息。
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