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龙图腾网获悉眉山益川建筑有限公司申请的专利一种基于VR技术的建筑施工体验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511329546.6，技术领域涉及：G09B5/02；该发明授权一种基于VR技术的建筑施工体验方法及系统是由高伟;欧东金;王琪;张康锐;李佳佳设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于VR技术的建筑施工体验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于VR技术的建筑施工体验方法及系统，涉及施工安全培训技术领域，方法包括：基于数字孪生技术生成建筑施工基础场景模型，经机器学习算法调整复杂度并植入动态风险隐患，形成动态虚拟场景；基于该场景设多级风险触发阈值，生成触发结果并构建匹配的应急场景序列；调用应急场景序列，采集用户操作行为数据与生理特征信号；同步操作数据，引导标记潜在风险点，分析数据关联性并识别危险操作模式；记录三维运动轨迹，生成全息评估报告；基于报告构建用户认知缺陷图谱，解析关联应急场景序列中虚拟构件安全参数，开展靶向再体验训练。本发明解决传统培训抽象、现有VR培训仅纠操作不修复认知的问题，提升培训针对性与有效性。

本发明授权一种基于VR技术的建筑施工体验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于VR技术的建筑施工体验方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于数字孪生技术生成建筑施工基础场景模型，通过机器学习算法调整建筑施工基础场景模型的场景复杂度并植入动态风险隐患，形成动态虚拟场景； 步骤1包括以下子步骤： 步骤1.1，采集建筑施工各环节的三维点云数据、建筑信息模型及历史事故案例数据，基于数字孪生技术对上述数据进行融合处理，生成建筑施工基础场景模型； 步骤1.2，判断是否存在用户历史操作记录：若存在，通过机器学习算法对用户历史操作记录进行解析，建立场景复杂度与用户操作能力的匹配模型，基于该匹配模型调整建筑施工基础场景模型的场景复杂度；若不存在，采用预设场景复杂度参数调整建筑施工基础场景模型的场景复杂度； 步骤1.3，在调整后的建筑施工基础场景模型中植入动态风险隐患，动态风险隐患为随时间参数或用户操作干预发生状态变化的潜在安全风险； 步骤1.4，整合调整场景复杂度后的建筑施工基础场景模型与动态风险隐患，形成动态虚拟场景； 步骤2，基于动态虚拟场景设置多级风险触发阈值，多级风险触发阈值对应动态虚拟场景中不同危险等级的场景状态，当动态风险隐患的状态参数达到对应级别的多级风险触发阈值时产生触发结果，采用分支逻辑结构构建与各级触发结果匹配的应急场景序列； 步骤2包括以下子步骤： 步骤2.1，基于动态虚拟场景的场景参数，设置多级风险触发阈值，多级风险触发阈值包括对应隐患初始状态的预警阈值、对应隐患演进状态的干预阈值及对应隐患失效状态的事故阈值； 步骤2.2，对动态虚拟场景中动态风险隐患的状态参数进行实时监测，当动态风险隐患的状态参数达到多级风险触发阈值中任意一级阈值时，生成包含阈值级别与隐患特征信息的触发结果； 步骤2.3，采用分支逻辑结构，根据用户在动态虚拟场景中的操作响应效率与操作准确度，构建与各级触发结果分别匹配的应急场景子序列，不同应急场景子序列包含差异化的隐患演化路径； 步骤2.4，对各级触发结果对应的应急场景子序列进行整合，形成应急场景序列； 步骤3，根据触发结果调用对应的应急场景序列，通过传感交互设备在该应急场景序列中采集用户的操作行为数据与生理特征信号； 步骤4，将操作行为数据同步至对应应急场景序列，引导用户在该应急场景序列中完成与对应级别多级风险触发阈值匹配的潜在风险点标记，结合潜在风险点标记结果分析操作行为数据与生理特征信号的关联性，识别危险操作模式； 步骤5，在应急场景序列中记录用户的三维运动轨迹，基于三维运动轨迹、操作行为数据、生理特征信号、潜在风险点标记结果及危险操作模式生成全息评估报告； 步骤6，基于全息评估报告构建用户认知缺陷图谱，根据用户认知缺陷图谱通过场景回溯工具解析步骤2中与用户认知缺陷关联的多级风险触发阈值对应的应急场景序列中虚拟构件的安全参数，在该应急场景序列中开展靶向再体验训练； 步骤6包括以下子步骤： 步骤6.1，基于全息评估报告中的量化处理结果与危险操作模式，构建用户认知缺陷图谱，用户认知缺陷图谱包含风险识别维度、处置逻辑维度及应急响应维度的认知短板，采用权重赋值方式量化各维度认知短板的程度； 步骤6.2，根据用户认知缺陷图谱中权重较高的认知短板，定位步骤2中对应的多级风险触发阈值级别及应急场景序列； 步骤6.3，通过场景回溯工具冻结目标应急场景序列的关键帧，解析目标应急场景序列中虚拟构件的安全参数，虚拟构件的安全参数包括结构承载极限、设备运行阈值及防护设施有效范围； 步骤6.4，在对应级别的应急场景序列中复现关联隐患场景，开展靶向再体验训练，通过训练过程验证认知短板的修复效果。

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