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龙图腾网获悉杭州友成科技有限公司申请的专利一种基于智能制造的数字化MES管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511617292.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于智能制造的数字化MES管理系统是由李晓春设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能制造的数字化MES管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能制造技术领域，更具体地说，涉及一种基于智能制造的数字化MES管理系统，用于解决现有技术不能精准融合符号推理与多智能体强化学习，无法结合自适应多目标进化算法与设备、车间、工厂三级协同架构，不能在满足时效、效率与能耗约束下动态优化资源调度，降低调度的智能性、鲁棒性与可扩展性的问题；本发明通过自进化智能调度模块融合符号推理与多智能体强化学习，兼顾规则的可解释性与学习的自适应性，结合自适应多目标进化算法与设备、车间、工厂三级协同架构，在满足时效、效率与能耗约束下动态优化资源调度，并通过执行反馈实现策略闭环迭代，显著提升调度的智能性、鲁棒性与可扩展性。

本发明授权一种基于智能制造的数字化MES管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能制造的数字化MES管理系统，集成于智能制造管理平台，其特征在于，包括： 数据采集处理模块，用于采集制造执行过程中的生产运行参数，在边缘侧对采集的生产运行参数依次进行信号滤波、缺失值处理、异常值初筛、数据标准化及数据压缩聚合，经结构化封装后自动上传至智能制造管理平台； 自进化智能调度模块，采用多智能体强化学习与符号推理引擎，将生产单元建模为智能体并结合规则知识生成调度决策，集成自适应多目标进化优化算法与跨层级架构，依据制造执行过程中的生产运行参数，协调设备层、车间层与工厂层的调度任务； 所述自进化智能调度模块将多智能体强化学习与符号推理引擎进行结合并将生产单元建模为智能体并结合规则知识生成调度决策的过程包括： 获取当前生产单元的状态，符号推理引擎按预设顺序逐条检查规则，每条规则包含条件和操作，当某条规则的条件与当前状态完全匹配时，符号推理引擎将这条规则包含的操作作为调度决策，并跳过后续智能体决策与表更新以外的处理，直接执行调度决策输出，若符号推理引擎检查完所有规则后未发现任何匹配，激活与当前生产单元对应的智能体； 智能体根据当前状态从可用操作中选择一个操作，并将这个操作作为调度决策，执行已确定的调度决策，设备启动，系统进入下一状态，随后获取反馈值，将已确定的调度决策发送至执行单元； 所述自进化智能调度模块集成自适应多目标进化优化算法与跨层级架构，依据制造执行过程中的生产运行参数，协调设备层、车间层与工厂层的调度任务的过程包括： 工厂层读取一个待调度工单，工厂层确定此工单在工厂范围内的执行顺序，工厂层向工单所属车间的车间层发送工单调度指令，车间层从工单中提取一项未分配的任务，车间层读取本车间内所有设备的可用状态，车间层依据预设的设备评分规则，从可用设备中选择一台设备执行此项任务，车间层向所选设备的设备层发送任务调度指令； 设备层启动设备，执行任务，设备层读取任务执行过程中的运行状态，设备层将任务执行状态发送至车间层，车间层计算任务完成时间、设备使用效率和能源消耗，车间层将三项指标组成的任务完成报告发送至工厂层，工厂层比对任务完成时间与计划结束时刻、设备使用效率与效率阈值、能源消耗与能耗上限； 若任务完成时间超过计划结束时刻，或设备使用效率低于效率阈值，或能源消耗超过能耗上限，工厂层生成参数调整指令，工厂层将参数调整指令发送至车间层，车间层更新设备评分规则，车间层检查工单中是否还有未分配的任务，若有，提取下一项未分配任务，继续执行设备选择至报告发送的流程，若无，结束此工单的调度协调； 智能质量追溯模块，融合生产运行参数，通过深度学习和自然语言处理进行质量缺陷识别与诊断，结合因果图神经网络构建质量因果模型，利用区块链记录追溯数据，并基于数字孪生生成质量干预策略； 智能节能管理模块，基于生产运行参数监测设备能源消耗，调节设备运行模式，协同调度多能源，预测生产阶段能源需求。

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