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龙图腾网获悉喵汪鲜研(北京)科技有限公司;包头市阿宝宠物连锁经营有限公司申请的专利一种犬只鼻纹与面部多模态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485344.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种犬只鼻纹与面部多模态识别方法是由杜嘉慧;戴昌卿;张峥;刘新设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种犬只鼻纹与面部多模态识别方法在说明书摘要公布了：一种犬只鼻纹与面部多模态识别方法，属于计算机视觉与模式识别领域。为了解决传统仅用鼻纹或仅用面部，存在误识漏识率高的问题，本发明首先将一张犬脸图像送入两条分支进行处理，在狗鼻纹处理分支中，首先采用网络模型对图像进行处理，得到标准化鼻纹图，基于鼻纹图得到鼻纹嵌入向量，并在鼻纹检索库中进行检索，利用余弦相似性计算鼻纹距离，按距离升序取Top‑K个鼻纹候选ID；在犬脸处理分支中，基于犬脸图像得到犬脸嵌入向量，将犬脸嵌入向量与鼻纹候选ID对应的犬脸候选ID进行余弦距离匹配，利用余弦相似性计算犬脸距离；基于和得到融合评分，进而得到分数最高的Top‑N及其置信度，实现犬只识别。

本发明授权一种犬只鼻纹与面部多模态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种犬只鼻纹与面部多模态识别方法，其特征在于，包括： 首先将一张犬脸图像送入两条分支进行处理，包括：犬脸处理分支与犬鼻纹处理分支； 狗鼻纹处理分支：采用第二网络模型对犬脸图像进行处理，输出犬只鼻子候选框，对候选框执行非极大值抑制以去除重叠框，得到置信度最高的鼻纹框，进而得到标准化鼻纹图；然后将鼻纹图送入与第一网络模型结构相同、网络参数不同的第三网络模型得到鼻纹嵌入向量；再将鼻纹嵌入向量进行归一化处理，并在鼻纹检索库中进行检索，利用余弦相似性计算鼻纹距离，并根据作为鼻纹置信度；根据鼻纹按距离升序排列，取Top-K个鼻纹候选ID，并获取对应鼻纹置信度； 犬脸处理分支：基于犬脸图像，通过第一网络模型得到犬脸嵌入向量；再将犬脸嵌入向量进行归一化处理，并与Top-K个犬脸候选ID进行余弦距离匹配，利用余弦相似性计算犬脸距离，并根据作为犬脸置信度；犬脸检索库和鼻纹检索库是一一对应的，Top-K个犬脸候选ID是基于Top-K个鼻纹候选ID在犬脸检索库中提取对应的犬脸候选ID； 然后基于鼻纹距离和犬脸距离得到融合评分，其中，和为融合权重；并根据所述融合评分确定融合置信度分数；最终输出融合置信度分数最高的Top-N及其置信度，进而实现犬只识别； 在第三网络模型训练过程中，使用的损失函数中包括高光不变一致性损失，所述如下： ， ， 其中，为第三网络模型，为鼻纹图像通过第三网络模型得到的鼻纹嵌入向量，为去高光鼻纹图像通过第三网络模型得到的鼻纹嵌入向量，去高光鼻纹图像为鼻纹图像去高光后得到的图像；和为中间变量，表示二范数；表示计算余弦距离。

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