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龙图腾网获悉西安磐维防务科技有限公司申请的专利自适应矢量网络扫描方法、矢量网络分析仪、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121231889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511315411.4，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权自适应矢量网络扫描方法、矢量网络分析仪、介质及产品是由赵雨;尤迪设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应矢量网络扫描方法、矢量网络分析仪、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应矢量网络扫描方法，矢量网络分析仪、介质及产品，涉及测量电变量领域。方法包括：通过混沌映射生成稀疏频点序列以初步检测S参数；随后计算数据的时域反射峰及频域曲率、信息熵、小波变换等特征；基于这些特征，将频段智能划分为高敏感区、平坦区，并将时域关键区映射为频域纹波区；运用量子遗传算法为各区域分配优化的频率步长与点数，形成扫描策略；依据此策略执行分段扫描，并基于局部拟合残差进行实时验证；若残差超阈值，则动态插入补充频点并执行补充扫描；整合所有数据生成完整精确的S参数曲线。本发明能够在新能源汽车部件的测试中，缓解矢量网络扫描速度与精度的矛盾。

本发明授权自适应矢量网络扫描方法、矢量网络分析仪、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种自适应矢量网络扫描方法，其特征在于，包括： 在设定的测试频段内，通过混沌映射生成非均匀分布的稀疏频点序列； 基于所述稀疏频点序列，检测新能源汽车部件的矢量网络的S参数测量数据； 根据所述S参数测量数据计算时域特征和频域特征，所述时域特征包括时域反射轮廓中的反射峰特征，所述频域特征包括曲率特征、信息熵特征及小波变换特征； 根据预设的频域特征突变阈值和所述频域特征，在频域上划分出频域高敏感区和频域平坦区，并根据所述时域特征中的反射峰特征在时域上确定出时域关键区； 将所述时域关键区映射回频域以界定出频域纹波区，所述频域纹波区表示S参数在宽带范围内呈现周期性微弱波动的频段；本步骤具体包括：从所述时域关键区中提取每个反射峰对应的特征时延量；根据所述特征时延量确定在频域对应的理论纹波周期；基于信号传输路径的色散特性，对所述理论纹波周期进行频率依赖性修正，得到实际纹波周期；以所述实际纹波周期为基准，在频域上扩展出对称的频带区间，以界定为所述频域纹波区； 通过量子遗传算法，分别为所述频域高敏感区、所述频域平坦区及所述频域纹波区分配对应的优化频率步长和扫描采样点数，以得到优化扫描策略； 根据所述优化扫描策略对所述频域高敏感区、所述频域平坦区及所述频域纹波区分别执行分段扫描，得到实时扫描数据； 基于所述实时扫描数据计算各区域的局部拟合残差； 若任一所述局部拟合残差超过置信阈值，则在对应的频域区间内动态插入补充频点并执行补充扫描，得到补充扫描数据； 基于所述实时扫描数据和补充扫描数据，生成所述新能源汽车部件在所述测试频段的S参数曲线。

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