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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利CT图像同一性认定方法、模型训练方法、介质与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511322437.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权CT图像同一性认定方法、模型训练方法、介质与设备是由林俊毅;窦润庭;江洁清;沈忆文;周天瑜设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本CT图像同一性认定方法、模型训练方法、介质与设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种CT图像同一性认定方法、模型训练方法、介质与设备，包括：获取至少一组待认定图像对；每组待认定图像对包括两张待认定CT图像；根据目标认定模型对至少一组待认定图像对进行同一性认定，获取认定概率向量；认定概率向量对应于至少一个同一性认定结果的预测置信度；基于认定概率向量获取至少一组待认定图像对的同一性认定结果；以及根据目标认定模型获取至少一个同一性认定结果的目标解释数据。本申请无需构建基准库即可实现端到端的CT图像同一性认定，强化高特异性局部解剖结构的像素级对比能力，提升在小样本条件下的判别准确性与模型可解释性，满足司法鉴定场景对高效、客观、可信身份认定的技术需求。

本发明授权CT图像同一性认定方法、模型训练方法、介质与设备在权利要求书中公布了：1.一种CT图像同一性认定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一组待认定图像对；每组所述待认定图像对包括两张待认定CT图像； 根据目标认定模型对所述至少一组待认定图像对进行同一性认定，获取认定概率向量；所述认定概率向量对应于所述至少一组待认定图像对的同一性认定结果的预测置信度； 基于所述认定概率向量获取所述至少一组待认定图像对的同一性认定结果；以及 根据所述目标认定模型获取所述至少一组待认定图像对的同一性认定结果的目标解释数据；其中，获取认定概率向量包括： 根据所述目标认定模型的编码器分别对所述至少一组待认定图像对进行卷积编码，以对应获取至少一组输出特征对； 根据所述目标认定模型的解码器获取所述编码器传递的至少一组细节特征对，每组所述细节特征对用于指示对应组的所述待认定图像对的空间位置信息； 根据所述解码器基于所述至少一组细节特征对解码对应组的所述输出特征对，以获取至少一组特征图对； 获取所述至少一组特征图对的距离度量，以基于所述距离度量对应将所述至少一组特征图对转换为至少一个分类输入； 根据所述目标认定模型的分类头对所述至少一个分类输入进行分类处理以获取所述认定概率向量。

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