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龙图腾网获悉浙江晶科储能有限公司申请的专利一种储能电池寿命预测方法、装置及储能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121254089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812354.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种储能电池寿命预测方法、装置及储能系统是由蔡欣;杨丰伟;曹宝健设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电池寿命预测方法、装置及储能系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电池寿命预测技术领域，公开了一种储能电池寿命预测方法、装置及储能系统。本申请中储能电池寿命预测方法，包括：确定待预测的目标电池和利用训练总集预训练的初始预测模型；获取由容量衰减曲线计算得到的距离矩阵；其中，容量衰减曲线包括：训练总集电池的容量衰减曲线和目标电池的容量衰减曲线；根据距离矩阵，聚类得到包含目标电池的目标电池装置，目标电池装置中的除目标电池外的其他容量衰减曲线共同组成训练子集；利用训练子集对初始预测模型进行调整，得到目标预测模型；利用目标预测模型对目标电池进行电池寿命预测。通过上述筛选优化后的训练子集调整后的目标预测模型，提高对目标电池寿命预测的准确性。

本发明授权一种储能电池寿命预测方法、装置及储能系统在权利要求书中公布了：1.一种储能电池寿命预测方法，其特征在于，包括： 确定待预测的目标电池和利用训练总集预训练的初始预测模型；训练总集包括：预设的老化测试所确定的若干电池的衰减特征数据，或者根据电池的衰减特征计算而得到的容量衰减曲线； 获取由容量衰减曲线计算得到的距离矩阵；其中，所述容量衰减曲线包括：训练总集电池的容量衰减曲线和目标电池的容量衰减曲线，训练总集中包含n条容量衰减曲线，目标电池的容量衰减曲线记为第n+1条容量衰减曲线；将n+1条容量衰减曲线进行两两组合，分别计算得到所有两两组合的容量衰减曲线的欧氏距离，得到n+1条容量衰减曲线的距离矩阵； 根据所述距离矩阵，聚类得到包含所述目标电池的目标电池装置，所述目标电池装置中的除所述目标电池外的其他所述容量衰减曲线共同组成训练子集；目标电池装置是多个电池单体组合形成的整体结构； 利用所述训练子集对所述初始预测模型进行调整，得到目标预测模型； 利用所述目标预测模型对所述目标电池进行电池寿命预测； 所述利用所述训练子集对所述初始预测模型进行调整，包括： 确定所述训练子集的时序特征； 根据所述时序特征，对所述初始预测模型的全连接层的权重参数和偏置参数进行调整。

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