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朴朴科技(福建)有限公司李伦获国家专利权

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龙图腾网获悉朴朴科技(福建)有限公司申请的专利一种关于运营风险治理的方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121258223B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511836132.2,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种关于运营风险治理的方法和系统是由李伦;程莉莉;叶炜;潘玥颖;宋建成设计研发完成,并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种关于运营风险治理的方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种关于运营风险治理的方法和系统,方法包括:按照预设周期采集门店运营数据,对数据进行预处理得到结构化风险信息;基于动态分位基准算法进行量化评估,计算业务指标相对于时空动态基准值的偏离度,确定核心指标异常度并输出风险等级;根据风险等级和核心指标异常度生成门店风险标签,构建风险传导网络并生成靶向治理方案;最后通过闭环验证输出风险治理报告。本发明实现了运营风险的动态量化评估和精准靶向治理,通过时空动态基准值的智能调整和风险传导网络的构建,显著提升了风险识别的准确性和治理效率,同时降低了人工干预成本。

本发明授权一种关于运营风险治理的方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种关于运营风险治理的方法,其特征在于,包括: 按照预设周期采集门店运营数据,所述门店运营数据包括作业行为日志、交易流水记录以及系统操作轨迹; 对所述门店运营数据进行预处理得到结构化风险信息,所述预处理包括数据清洗、字段标准化以及操作链路重构; 基于动态分位基准算法对所述结构化风险信息进行量化评估,所述量化评估包括: 计算各业务指标相对于时空动态基准值的偏离度,所述时空动态基准值通过区域、时段、业务类型三维权重矩阵动态生成; 根据所述偏离度确定核心指标异常度,并结合预设风险阶梯模型输出风险等级; 基于所述风险等级和核心指标异常度生成门店风险标签; 根据所述门店风险标签构建风险传导网络,基于所述风险传导网络生成靶向治理方案; 将所述靶向治理方案与实时运营数据进行闭环验证,输出包含处置效果评估和方案优化建议的风险治理报告; 对门店运营数据进行预处理得到结构化风险信息,预处理包括数据清洗、字段标准化以及操作链路重构,包括: 对作业行为日志进行异常操作识别与合规性校验,剔除违规操作记录并标记可疑行为片段,得到预处理后的作业行为日志; 对交易流水记录实施完整性校验与金额阈值过滤,修复缺失交易字段并剔除超出预设金额阈值的异常交易,得到预处理后的交易流水记录; 对系统操作轨迹进行时序重建与操作链解析,还原完整操作路径并识别非连续操作片段,得到预处理后的系统操作轨迹; 将预处理后的作业行为日志、交易流水记录和系统操作轨迹按统一时间基准进行对齐,并执行标准化转换,得到结构化风险信息; 计算各业务指标相对于时空动态基准值的偏离度,时空动态基准值通过区域、时段、业务类型三维权重矩阵动态生成,包括: 对门店所在区域进行网格化编码,生成区域权重系数,区域权重系数基于历史风险事件分布密度动态调整; 对运营时段进行业务高峰分级,生成时段权重系数,时段权重系数根据交易量波动特征动态配置; 对业务类型进行风险等级标注,生成业务类型权重系数,业务类型权重系数依据监管要求预设基准值; 基于区域权重系数、时段权重系数和业务类型权重系数构建三维权重矩阵; 从结构化风险信息中提取当前的业务指标,并匹配对应的三维权重矩阵; 计算当前的业务指标值与同区域、同时段、同业务类型的历史基准值的偏离度; 将靶向治理方案与实时运营数据进行闭环验证,包括: 以风险传导网络图谱和靶向治理方案作为输入,建立包含策略执行模块、效果评估模块和方案优化模块的闭环验证模型; 通过策略执行模块将实时拦截策略注入风控系统,输出策略命中记录和误拦截分析报告; 通过效果评估模块采集预警处置日志,输出预警响应时效矩阵和误报漏报统计表; 通过方案优化模块接收策略命中记录、误拦截分析报告、预警响应时效矩阵和误报漏报统计表,输出动态调整后的风险传导网络参数和治理策略权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人朴朴科技(福建)有限公司,其通讯地址为:350001 福建省福州市台江区瀛洲街道长乐南路56号红星商务大厦10层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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