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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利双指征联合推理的非接触式压力和疲劳状态鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121265049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511421401.9，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权双指征联合推理的非接触式压力和疲劳状态鉴别方法是由丁帅;宋程;王浩设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本双指征联合推理的非接触式压力和疲劳状态鉴别方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种双指征联合推理的非接触式压力和疲劳状态鉴别方法，涉及心理生理分析领域，该方法包括：采集面部可见光视频和第一EDA信号；提取rPPG信号和第一面部行为指征序列；对第一EDA信号和第一面部行为指征序列的信号幅值进行处理，得到目标EDA信号和目标行为指征序列；将rPPG信号和目标行为指征序列输入疲劳检测模型，得到疲劳信息；将rPPG信号和目标EDA信号输入心理压力检测模型，得到心理压力信息；基于预设的信号波形对比显示区对疲劳信息和心理压力信息进行同步输出展示。本申请同时对心理压力状态和疲劳状态进行分析，利用双指征进行综合考虑，鉴别跨场景状态波动，能够有效提高心理压力状态和疲劳状态分析的精度和效率。

本发明授权双指征联合推理的非接触式压力和疲劳状态鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种双指征联合推理的非接触式压力和疲劳状态鉴别方法，其特征在于，包括： 通过相机采集面部可见光视频，并通过腕戴式可穿戴设备采集第一EDA信号； 基于所述面部可见光视频，提取rPPG信号和第一面部行为指征序列；所述rPPG信号和所述第一EDA信号为生理指征信息； 对所述第一EDA信号和所述第一面部行为指征序列的信号幅值进行重采样和排序，得到对齐的第二EDA信号和第二面部行为指征序列； 对所述第二EDA信号和所述第二面部行为指征序列进行相互交叉加权处理，得到目标EDA信号和目标行为指征序列； 将所述rPPG信号和所述目标行为指征序列输入至预设的疲劳检测模型，得到疲劳信息；所述疲劳检测模型为用于非接触式检测运动疲劳的集成分类模型； 将所述rPPG信号和所述目标EDA信号输入预设的心理压力检测模型，得到心理压力信息； 基于预设的信号波形对比显示区对所述疲劳信息和所述心理压力信息进行同步输出展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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