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龙图腾网获悉国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司申请的专利多模态训练数据脱敏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511530106.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权多模态训练数据脱敏方法是由宋一凡;刘晗;闫丽景;李丁丁;焦琪迪;杨莹;伦迪;王志颖;朱莹设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态训练数据脱敏方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模态训练数据脱敏方法，其首先对原始多模态数据进行结构化预处理，随后通过跨模态特征提取与协同注意力融合，生成文本加权图像特征、图像加权文本特征及关键的跨模态注意力图；并基于此注意力图和隐私策略库，创新性地结合知识图谱进行实体身份先验探测，并利用贝叶斯推断对敏感性进行自适应协同预测；最终，通过变分优化生成精细化的脱敏计划，实现对原始数据的精准脱敏。通过这样的方式，解决了现有技术在多模态数据隐私保护方面存在的脱敏不一致和“一刀切”的缺陷，确保敏感信息得到充分保护的同时，最大限度地保留数据的内在价值和训练可用性，为人工智能大模型提供高质量、合规且富有价值的训练数据集。

本发明授权多模态训练数据脱敏方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态训练数据脱敏方法，其特征在于，包括： 获取原始多模态数据； 对原始多模态数据进行结构化预处理以得到图像块序列和文本令牌序列； 对图像块序列和文本令牌序列进行跨模态特征提取与协同注意力融合以得到文本信息加权后图像块特征序列、图像信息加权后文本令牌特征序列和跨模态注意力图； 基于跨模态注意力图和隐私策略库，对文本信息加权后图像块特征序列和图像信息加权后文本令牌特征序列进行敏感性协同预测与脱敏策略生成以得到脱敏计划； 基于脱敏计划对原始多模态数据进行脱敏处理以得到脱敏后的多模态数据； 对图像块序列和文本令牌序列进行跨模态特征提取与协同注意力融合以得到文本信息加权后图像块特征序列、图像信息加权后文本令牌特征序列和跨模态注意力图，包括： 将图像块序列输入图像编码器且将文本令牌序列输入文本编码器以得到图像嵌入序列和文本嵌入序列； 以图像嵌入序列作为查询向量且以文本嵌入作为键向量和值向量，将其输入跨模态注意力模块以得到文本信息加权后图像块特征序列和注意力权重矩阵作为所述跨模态注意力图； 以文本嵌入序列作为查询向量且以图像嵌入作为键向量和值向量，将其输入跨模态注意力模块以得到图像信息加权后文本令牌特征序列； 基于跨模态注意力图和隐私策略库，对文本信息加权后图像块特征序列和图像信息加权后文本令牌特征序列进行敏感性协同预测与脱敏策略生成以得到脱敏计划，包括： 基于跨模态注意力图，从文本信息加权后图像块特征序列和图像信息加权后文本令牌特征序列提取实体对集合； 将实体对集合中的各个实体对的联合实体表示向量输入知识图谱嵌入模型以得到先验证据集合； 将文本信息加权后图像块特征序列和图像信息加权后文本令牌特征序列输入图像敏感性预测头和文本敏感性预测头以得到初始敏感性预测集合； 对初始敏感性预测集合和先验证据集合进行基于贝叶斯推理的后验敏感性评估以得到后验敏感性分值集合； 基于隐私策略库对后验敏感性分值集合进行基于变分优化的脱敏策略生成以得到脱敏计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司，其通讯地址为：450052 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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