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龙图腾网获悉江西师范高等专科学校申请的专利融合知识图谱的用户兴趣匹配网络营销系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511486958.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权融合知识图谱的用户兴趣匹配网络营销系统是由李维设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合知识图谱的用户兴趣匹配网络营销系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合知识图谱的用户兴趣匹配网络营销系统，涉及计算机技术领域。该系统用于解决现有用户兴趣建模中因缺乏动态情境感知与因果推理能力导致的营销决策偏差问题。首先，通过分布式事件流处理构建动态知识图谱，将用户实时情境结构化表示为带时间戳的图谱序列；其次，使用时序卷积图网络提取用户兴趣演化特征，通过多头注意力机制量化情境节点的影响权重；随后，构建因果推断模型消除曝光与位置偏差，利用反事实学习框架提取用户本质兴趣表征；最终，基于梯度传播算法动态优化知识图谱结构，形成从决策到感知的闭环学习系统。本发明实现了用户兴趣的深度理解与精准匹配，提升了营销系统的准确性与可解释性。

本发明授权融合知识图谱的用户兴趣匹配网络营销系统在权利要求书中公布了：1.融合知识图谱的用户兴趣匹配网络营销系统，其特征在于，包括以下模块：情境图谱构建模块、兴趣演化计算模块、因果消偏模块、智能决策模块； 情境图谱构建模块，用于通过分布式事件流处理实时接收用户行为事件流和环境上下文数据，基于时间窗口的流式图更新算法动态维护知识图谱结构，当检测到用户进入特定地理围栏时激活预设的商品场景关联规则，生成带事件时间戳的动态知识图谱增量更新序列，具体过程如下： 实时监控用户位置信息并通过地理围栏检测算法识别用户是否进入预设兴趣区域，当用户进入特定地理围栏时触发场景识别引擎并匹配对应的商业场景类型； 激活预设的商品场景关联规则库，检索该场景下相关的商品品类和属性特征，基于场景关联规则动态构建用户-场景-商品的关联子图； 为每个关联子图生成带有时序标记的增量更新操作序列，将增量更新序列按照事件时间戳进行排序以确保时序一致性； 建立场景切换时的图谱平滑过渡机制，通过渐进式更新避免关联关系的突变，保持知识图谱的稳定性； 兴趣演化计算模块，用于根据动态知识图谱增量更新序列，通过时序卷积图网络提取用户在滑动时间窗口内的多跳邻居结构变化特征，利用多头图注意力机制量化不同情境节点对用户兴趣状态的贡献权重，输出具有时序依赖性的用户兴趣嵌入向量，具体过程如下： 构建多头图注意力网络并为每个注意力头分配独立的特征变换参数，计算用户节点与各情境节点之间的注意力系数以表征其对用户兴趣状态的影响程度； 设计分层注意力机制分别在节点级和图谱级进行注意力权重的计算，引入时间衰减因子动态调整历史情境节点对当前兴趣状态的贡献权重； 通过多头注意力输出的拼接与融合得到综合的情境影响权重分布，基于注意力权重对邻居节点特征进行加权聚合以更新用户节点的嵌入表示； 将时序结构特征与注意力加权特征进行深度融合，生成具有时序依赖性的用户兴趣嵌入向量； 因果消偏模块，用于根据用户兴趣嵌入向量，构建包含曝光偏差和位置偏差的因果推断模型，通过端到端的反事实学习框架联合训练处理组和对照组的样本分布，使用梯度反转层消除选择偏差对兴趣向量的混淆影响，输出去偏后的用户本质兴趣表征； 智能决策模块，用于将用户本质兴趣表征与实时反馈数据进行多维度关联分析，通过基于梯度传播的图结构优化算法动态调整情境图谱构建模块中知识图谱中的节点属性和边权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范高等专科学校，其通讯地址为：335400 江西省鹰潭市信江新区滨江东路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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