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阿里巴巴(中国)有限公司李永奇获国家专利权

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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法、任务处理方法、系统、电子设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121352074B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511927600.7,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权模型训练方法、任务处理方法、系统、电子设备、存储介质和计算机程序产品是由李永奇;郎皓;李永彬设计研发完成,并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

模型训练方法、任务处理方法、系统、电子设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种模型训练方法、任务处理方法、系统、电子设备、存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能技术、多模态数据处理技术领域。其中,模型训练方法包括:利用多模态语料数据,构建潜在动作空间对应的训练集,其中,潜在动作空间基于多模态潜在动作来表征;基于训练集,对初始交互处理模型进行训练,得到中间交互处理模型;基于潜在动作空间和多模态提示数据,对中间交互处理模型进行强化训练,得到目标交互处理模型,其中,目标交互处理模型用于对多模态交互任务进行处理,以生成任务处理结果。本申请解决了相关技术中模型训练方法效率低下、泛化能力不足的技术问题。

本发明授权模型训练方法、任务处理方法、系统、电子设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括: 利用多模态语料数据,构建潜在动作空间对应的训练集,其中,所述潜在动作空间基于多模态潜在动作来表征,所述训练集以所述潜在动作空间中的所述多模态潜在动作作为监督信号; 基于所述训练集,对初始交互处理模型进行训练,得到中间交互处理模型; 基于所述潜在动作空间和多模态提示数据,对所述中间交互处理模型进行强化训练,得到目标交互处理模型,其中,所述目标交互处理模型用于对多模态交互任务进行处理,以生成任务处理结果; 所述多模态语料数据包括第一语料数据和第二语料数据,利用所述多模态语料数据,构建所述潜在动作空间对应的所述训练集包括:利用所述第一语料数据,构建所述潜在动作空间,其中,所述第一语料数据的数据量大于所述第二语料数据的数据量;利用所述第二语料数据和所述潜在动作空间,生成所述训练集; 所述第一语料数据包括原始多模态语料和原始文本语料,利用所述第一语料数据,构建所述潜在动作空间包括:从所述原始多模态语料采样得到多模态匹配的第一原始状态序列;对所述第一原始状态序列进行编码处理,得到原始多模态表征;从所述原始文本语料采样得到文本模态的第二原始状态序列;对所述第二原始状态序列进行编码处理,得到原始文本表征;基于所述第一原始状态序列、所述第二原始状态序列、所述原始多模态表征和所述原始文本表征,对初始潜在动作码本进行优化调整,得到目标潜在动作码本,其中,所述目标潜在动作码本中包含的多种候选的多模态潜在动作用于定义所述潜在动作空间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司,其通讯地址为:310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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