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龙图腾网获悉中国矿业大学;山东水利职业学院申请的专利基于高光谱数据的垃圾焚烧底灰对砂浆性能影响测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511943698.5，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于高光谱数据的垃圾焚烧底灰对砂浆性能影响测定方法是由张永恒;周红;郭中轩设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱数据的垃圾焚烧底灰对砂浆性能影响测定方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于高光谱数据的垃圾焚烧底灰对砂浆性能影响测定方法，涉及建筑材料性能分析技术领域，本发明通过测定底灰高光谱数据中影响成分比例，以构成原始数据，并设定的梯度确定若干组比例不完全相同的实验组，获取各实验组的特征参数，并构建底灰性能预测模型，结合粒子群优化算法筛选性能激发值最高的底灰组合作为参考组，在此基础上，建立参考组掺量与抗压强度的拟合关系式，最后基于拟合关系式确定理论最佳底灰掺量位置及对应最大抗压强度，明确最佳掺量区间。本发明通过建立底灰性能预测模型并结合掺量‑抗压强度关系拟合，实现了底灰最佳掺量区间的精准确定与砂浆性能的优化提升。

本发明授权基于高光谱数据的垃圾焚烧底灰对砂浆性能影响测定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱数据的垃圾焚烧底灰对砂浆性能影响测定方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取待分析底灰的高光谱数据，依据设定的影响成分的种类在高光谱图像中筛选出相关波段的反射率，根据筛选出的反射率数据确定各个影响成分的比例，并构成原始数据； 步骤2：以原始数据的比例为基础，根据设定的梯度确定若干组比例不完全相同的实验组，确定每个实验组的活性氧化物总含量，获取每个实验组的粒径分布参数； 步骤3：基于X射线衍射技术分析每个实验组的非晶相比例，并对实验组的活性氧化物总含量、粒径分布参数以及非晶相比例进行预处理，获取每个实验组的特征参数； 步骤4：基于各实验组的特征参数，建立性能适应度函数以确定各实验组的性能激发值，并构建底灰性能预测模型，基于粒子群优化算法对底灰性能预测模型进行优化，选择性能激发值最高的实验组作为参考组，所述建立性能适应度函数并构建底灰性能预测模型所依据的方法为： 在Arrhenius反应动力学公式和BHS模型的基础上构建性能适应度函数，以获取各组底灰的性能激发值，并将获取的各组底灰的活性氧化物总含量、粒径分布参数以及非晶相比例组合成一个特征向量，以各实验组的特征向量作为模型的输入、以各实验组的性能激发值作为模型的输出来构建底灰性能预测模型； 步骤5：以参考组的比例为基础，设定若干组参考组和砂浆的掺量方案，并以掺量方案制备若干混凝土试件，确定混凝土试件的抗压强度，构建参考组掺量与砂浆试件抗压强度的模型； 步骤6：基于抗压强度模型找出参考组最佳掺量的理论位置，并计算对应的最大抗压强度，最终确定参考组的最佳掺量区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学;山东水利职业学院，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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