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龙图腾网获悉中坤能源科技研究院(西安)有限公司申请的专利一种工业控制系统的异常行为识别方法、设备及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121411274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511610843.8，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种工业控制系统的异常行为识别方法、设备及装置是由徐攀;兰晨曦;衡军设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业控制系统的异常行为识别方法、设备及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及工业数据分析技术领域，具体涉及一种工业控制系统的异常行为识别方法、设备及装置，该方法包括：基于各历史时段内所有相邻采集时刻之间每种运行数据差异的分布，对每种运行数据拟合过程中的拟合误差，以及所有种运行数据之间的相关性，确定第一噪声干扰值；基于各历史时段内所有采集时刻下网络流量数据的自相关性，确定第二噪声干扰值，并结合所述第一噪声干扰值，确定剔除系数；以对各历史时段内所有种运行数据进行剔除处理，基于剔除处理后的运行数据对工业控制系统的异常行为进行识别。本申请通过评估并剔除含噪数据，提升了对工业控制系统运行状态异常识别的准确性和可靠性。

本发明授权一种工业控制系统的异常行为识别方法、设备及装置在权利要求书中公布了：1.一种工业控制系统的异常行为识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取工业控制系统中预设各历史时段内任一采集时刻下的所有种运行数据及网络流量数据； 基于各历史时段内所有相邻采集时刻之间每种运行数据差异的分布，以及对每种运行数据拟合过程中的拟合误差，确定各历史时段下的缓变连续特征值；基于各历史时段内所有种运行数据之间的相关性，确定各历史时段下的相关性特征值，并结合所述缓变连续特征值，确定各历史时段下的第一噪声干扰值； 基于各历史时段内所有采集时刻下网络流量数据的自相关性，确定各历史时段下的第二噪声干扰值，并结合所述第一噪声干扰值，确定各历史时段下的剔除系数； 基于所述剔除系数对各历史时段内所有种运行数据进行剔除处理，基于剔除处理后的运行数据对工业控制系统的异常行为进行识别； 所述各历史时段下的第一噪声干扰值为各历史时段下的缓变连续特征值归一化值与相关性特征值归一化值的均值取倒数的结果； 所述各历史时段下的第二噪声干扰值为各历史时段内所有采集时刻下的网络流量数据在所有时滞下的自相关系数中最大值的倒数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中坤能源科技研究院(西安)有限公司，其通讯地址为：710075 陕西省西安市西咸新区泾河新城崇文镇产业孵化基地3号楼712室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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