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龙图腾网获悉山东浪潮新世纪科技有限公司申请的专利基于多维度智能感知的自适应负载均衡方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121411984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511971464.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多维度智能感知的自适应负载均衡方法及系统是由鞠国利;裴广锋设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度智能感知的自适应负载均衡方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多维度智能感知的自适应负载均衡方法及系统，所述方法，包括：通过部署在服务器集群中各节点上的监控代理，对各节点负载状态的多维度指标数据进行周期性采集并进行预处理，得到标准化的状态特征数据后利用预设的权重计算模型确定各维度指标的动态权重；根据各维度指标的动态权重计算各节点的综合负载指数，进而将各节点划分为不同的负载等级；根据当前的负载分布和负载等级，结合历史负载数据的时序预测结果，动态生成负载均衡策略；依据负载均衡策略，计算待迁移的负载量，选择最优的目标迁入节点，执行负载迁移操作。通过多维度采集、动态权重计算、时序预测结合等核心设计，实现了负载均衡的智能化、精准化与高效化。

本发明授权基于多维度智能感知的自适应负载均衡方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度智能感知的自适应负载均衡方法，其特征在于，包括： 通过部署在服务器集群中各节点上的监控代理，对各节点负载状态的多维度指标数据进行周期性采集，包括：通过系统调用接口对各节点的CPU利用率、内存利用率、网络宽带利用率、磁盘IO负载、响应时间和吞吐量进行周期性采集； 将采集到的所述多维度指标数据进行预处理，得到标准化的状态特征数据； 基于所述标准化的状态特征数据，利用预设的权重计算模型确定各维度指标的动态权重，计算公式为： 其中，为第个维度指标的最终动态权重，为熵权法计算的客观权重，为层次分析法计算的主观权重，为权重分配系数，为第个维度下，第个节点的指标比重，为集群服务器节点总数，为负载指标的维度总数； 根据所述各维度指标的动态权重计算各节点的综合负载指数，进而将各节点划分为不同的负载等级，包括： 根据所述各维度指标的动态权重计算各节点的综合负载指数，计算公式为： 其中，为第个维度指标的最终动态权重，为第个服务器节点的综合负载指数，为第个节点在第个维度的标准化特征值； 采用K-means聚类算法对集群所有节点的综合负载指数进行聚类，将节点划分为低负载节点、中负载节点和高负载节点； 根据当前的负载分布和负载等级，结合历史负载数据的时序预测结果，动态生成负载均衡策略，包括： 根据历史负载数据对未来预设时间窗口内的节点综合负载指数进行预测； 若节点当前为高负载节点且预测的节点综合负载指数大于高负载阈值，则触发负载迁出策略； 若节点当前为低负载节点且预测的节点综合负载指数小于低负载阈值，则标记为负载迁入候选节点； 若当前节点为中负载节点，则维持当前负载状态，并对当前节点进行持续监控； 依据所述负载均衡策略，计算待迁移的负载量，选择最优的目标迁入节点，执行负载迁移操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮新世纪科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05号楼南楼(一照多址)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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