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龙图腾网获悉重庆新颜达机电设备有限公司申请的专利发电机转子锻件内部缺陷超声与电磁复合检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121453926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014808.8，技术领域涉及：G01N29/06；该发明授权发电机转子锻件内部缺陷超声与电磁复合检测方法是由余顺;余林泽设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本发电机转子锻件内部缺陷超声与电磁复合检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷检测技术领域，具体涉及一种发电机转子锻件内部缺陷超声与电磁复合检测方法，首先对锻件表面进行自适应路径电磁扫描，利用多频涡流技术与智能信号分析识别并参数化标记近表面可疑区域；随后，基于可疑区域信息，通过动态触发机制执行全局扫描与局部定向精扫描，生成包含多维属性的缺陷点云数据集；最后，通过三级融合架构将电磁与超声数据进行时空对齐与特征级关联，并对缺陷类型进行精准判定与可视化输出；本发明实现了对发电机转子锻件内部缺陷的复合检测，能够同时提高缺陷的检出率、定位精度与类型识别能力。

本发明授权发电机转子锻件内部缺陷超声与电磁复合检测方法在权利要求书中公布了：1.一种发电机转子锻件内部缺陷超声与电磁复合检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于转子锻件的三维模型，利用涡流效应检测方式，以自适应路径覆盖锻件表面进行电磁扫描，通过动态阈值与多参数模式识别算法识别异常信号，并对所述异常信号对应的区域坐标进行标记； 基于标记区域的信息，按照全局常规扫描与局部定向扫描的主从检测方式采集全波形射频数据，并经过预处理和特征提取后，生成包含空间坐标与多维属性的缺陷点云数据集； 将所述标记区域与所述缺陷点云数据集进行特征级融合，对生成的每个融合缺陷ID的缺陷综合特征向量进行分析，判定缺陷类型并输出三维融合检测报告； 基于转子锻件的三维模型，利用涡流效应检测方式，以自适应路径覆盖锻件表面进行电磁扫描，通过动态阈值与多参数模式识别算法识别异常信号，并对所述异常信号对应的区域坐标进行标记，包括：基于转子锻件的三维模型，控制电磁检测单元以自适应路径覆盖锻件表面； 采用多频涡流探头激励交变磁场，并同步采集复数阻抗信号； 对所述复数阻抗信号进行实时处理，通过动态阈值与多参数模式识别算法识别异常信号，并利用空间聚类算法将设定空间范围内的异常信号点聚合并参数化标记，得到标记区域； 所述自适应路径具体为：将锻件外圆柱面展开为二维平面，规划等螺距螺旋线作为基础扫描路径；根据锻件三维CAD模型识别的几何特征，在轴颈、槽位区域自动切换为加密栅格扫描，确保探头姿态垂直且扫描全覆盖； 将所述标记区域与所述缺陷点云数据集进行特征级融合，包括：计算所述标记区域中心与缺陷点云数据集的平面投影距离、电磁推断取向与超声主成分分析取向的夹角、以及近表面尺寸与超声截面尺寸的比例关系；当均满足预设阈值时，判定为同一缺陷实体并分配唯一融合缺陷ID。

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