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龙图腾网获悉深圳市永达电子信息股份有限公司申请的专利一种基于小样本学习的APT攻击检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019238.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于小样本学习的APT攻击检测方法及系统是由戚建淮;王胤丞;胡金华;李雨鑫;王明帅;徐国前;成飏;郑伟范;张莉;宋晶设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小样本学习的APT攻击检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小样本学习的APT攻击检测方法及系统，涉及信息安全技术领域。本发明包括：通过动态异质图序列对多源安全数据进行结构化建模，结合异质图卷积层提取局部空间特征与Transformer编码器提取时序特征，通过基于注意力的原型生成增强对少数攻击样本的表征能力，参数化关系网络提高原型网络的检测能力，并通过样本反馈和增量学习机制实现模型的自适应优化，构建一个在小样本条件下有效识别APT攻击、具备时空感知与持续学习能力的高效检测系统。本发明有利于时空维度上特征提取的全面性和准确性，采用注意力机制对不同表征质量的样本进行权重赋值，结合参数化关系网络，有利于增强原型网络的检测准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于小样本学习的APT攻击检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本学习的APT攻击检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标系统的多源安全数据，并处理得到带有时间戳的三元组，基于滑动时间窗口机制构建反映系统实体与关系演变的动态异质图序列； 对动态异质图序列进行时空特征提取，得到融合了时空上下文信息的嵌入向量序列； 基于改进的原型网络，根据嵌入向量序列构建小样本任务，通过注意力机制生成类别原型，利用参数化关系网络计算查询样本与类别原型的相似性得分，结合置信度阈值对目标系统进行攻击检测； 构建动态异质图序列的方法包括以下步骤： 对多源安全数据进行预处理后提取实体集合与关系集合，形成包含主体实体、关系类型、客体实体的结构化、带时间戳的三元组； 基于滑动时间窗口机制，将连续的三元组流划分为多个时间窗口； 分别为每个时间窗口构建一个异质图快照，形成动态异质图序列，其中，异质图快照节点对应实体、边对应关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市永达电子信息股份有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B1901；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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