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浙江大学封晓华获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于曝光调制的量子图像传感方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121486700B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610031368.7,技术领域涉及:H04N25/47;该发明授权基于曝光调制的量子图像传感方法及装置是由封晓华;李明翰;魏凯设计研发完成,并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于曝光调制的量子图像传感方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于曝光调制的量子图像传感方法及装置。传感端在连续K帧内对同一场景执行按帧曝光调制,调控每一帧的期望入射光子数;像素在每帧输出1‑bit二值图像并服从泊松分布。采集端将K帧为一组进行最大后验估计,得到每像素的基准强度估计。为提升稳健性与速度,重建过程采用基于FISTA加速的RED‑PRO迭代算法:在数据一致性项的梯度下降后,投影至预训练去噪器流形,并基于Fisher信息给出像素自适应步长。该方法在低光照、饱和及动态范围受限场景下显著提升信噪比并抑制伪影,且无需改变1‑bit感测电路架构,仅通过曝光调制与软件重建即可兼容现有QISSPAD传感器与镜头模组。

本发明授权基于曝光调制的量子图像传感方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于曝光调制的量子图像传感方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: S1对于同一视场内的像素,在连续的多帧曝光采集中对每一帧施加预先设定的曝光调制模式,调控每一帧的期望入射光子数; S2通过量子图像传感器获取每帧的服从泊松分布的二值输出图像输出,对每个像素的期望入射光子数建立似然函数,并以负对数似然作为优化目标的保真项损失函数; S3针对负对数似然采用最大后验估计迭代优化重构图像; 在迭代重建的过程中使用基于FISTA加速的RED-PRO迭代算法,在原生RED-PRO的基础上,将其梯度下降的过程替换为Nesterov加速梯度技术,加快收敛速度,每次梯度下降加速梯度下降后,通过RED-PRO中提出的算子,利用上预训练好的去噪模型,实现将待重建的图像视频投影到神经网络去噪器所定义的高维流型上,实现隐式正则且快速收敛的重建效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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