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龙图腾网获悉深圳市联合光学技术有限公司申请的专利基于边缘计算的智能鸟类识别与观察系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610062952.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于边缘计算的智能鸟类识别与观察系统是由汤杰皓;刘应龙;陈锐添;张枫设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的智能鸟类识别与观察系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于边缘计算的智能鸟类识别与观察系统，该基于边缘计算的智能鸟类识别与观察系统包括边缘计算设备，含图像传感器和处理器。处理器运行：鸟类检测模块定位鸟类目标；鸟类微特征提取模块提取微特征向量；细粒度鸟类识别模块识别物种并评估不确定性分数；主动感知决策单元据不确定性分数生成采集指令；智能相机控制模块据指令控制传感器获取高价值图像；鸟类行为分析模块识别动态行为；以及轻量化视觉语言交互模块回答用户自然语言问题。本发明构建主动感知闭环，结合动态行为分析，解决了智能化不足、网络依赖强的问题，提升了观察准确性、深度与自动化水平。

本发明授权基于边缘计算的智能鸟类识别与观察系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的智能鸟类识别与观察系统，其特征在于，包括： 鸟类检测模块，用于对图像传感器采集的图像数据进行预处理，并基于预处理后的图像数据定位鸟类目标； 鸟类微特征提取模块，用于针对所述鸟类目标，提取表征所述鸟类目标个体特征的微特征向量； 细粒度鸟类识别模块，用于融合所述鸟类目标的图像特征及所述微特征向量以识别鸟类的物种识别结果，并基于所述物种识别结果评估不确定性分数； 主动感知决策单元，用于在所述不确定性分数高于预设阈值时，生成主动数据采集指令； 智能相机控制模块，用于根据所述主动数据采集指令，控制所述图像传感器执行预设的数据采集动作，以获取高价值图像数据； 所述不确定性分数的计算公式为：； 其中，和为用于平衡两个不确定性来源的预设权重系数；为物种概率分布的信息熵；为微特征向量在已知特征空间中的孤立程度； 所述的计算公式为：； 其中，为预设的物种总数；为物种类别的索引，其取值范围从1到；为物种概率分布向量中的第个元素； 所述主动数据采集指令所对应的所述预设的数据采集动作为以下至少一种：微距多角度拍摄或关键生物学特征优先对焦。

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