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龙图腾网获悉山东山大鸥玛软件股份有限公司申请的专利模拟专家命题的智能命题方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121579658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106018.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权模拟专家命题的智能命题方法、系统、设备及存储介质是由马磊;袁峰;蒋鹏民;邢金宝;薛勇;郭成锋;赵瑞瑞设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模拟专家命题的智能命题方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种模拟专家命题的智能命题方法、系统、设备及存储介质，包括：构建融合知识点、认知层次及命题规范的结构化知识网络；建立与知识点体系关联的素材向量数据库；根据目标知识点，从知识网络中提取命题约束信息，并从向量库中检索相关素材，将其组合为生成式提示输入大语言模型，以生成试题初稿；将试题初稿输入至少一个作为仿真答题代理的大语言模型中，通过分析其解答过程与结果来评估试题质量，并输出达标试题。本发明可显著提升命题效率与一致性，降低对专家经验的绝对依赖，实现高质量试题的自动化产出。

本发明授权模拟专家命题的智能命题方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模拟专家命题的智能命题方法，其特征在于，包括： 基于多种命题依据数据，构建包含知识点体系及其属性关联的结构化知识网络； 采集命题素材并进行向量化表示，建立与所述知识点体系关联的素材向量数据库； 根据目标知识点，从所述结构化知识网络中获取命题约束信息，并从所述素材向量数据库中检索相关素材；将所述命题约束信息与所述相关素材组合为生成式提示，输入至大语言模型以生成试题初稿； 将所述试题初稿输入至至少一个作为仿真答题代理的大语言模型中，获取其对试题的解答过程与结果；基于所述解答过程与结果，评估所述试题初稿的命题质量，并输出达标试题； 基于多种命题依据数据，构建包含知识点体系及其属性关联的结构化知识网络，包括： 获取多种命题依据数据，所述命题依据数据至少包括考试大纲、电子教材及历年真题； 对所述考试大纲进行解析，提取知识点、认知层次及能力要求，并基于语义关联动态计算知识点权重； 对所述电子教材进行解析，提取与知识点对应的核心内容段落； 对所述历年真题进行解析，构建表征试题、知识点、认知层次与难度之间关联的结构化数据； 基于所述提取的知识点、权重、核心内容段落及结构化数据，构建并存储为包含节点、属性及关联关系的知识图谱，其中，利用图推理模型对知识点之间的逻辑依赖关系进行推断与补全； 基于所述提取的知识点、权重、核心内容段落及结构化数据，构建并存储为包含节点、属性及关联关系的知识图谱，包括： 定义多种类型的节点，至少包括：表征知识点的KnowledgePoint节点、表征教材章节内容的TextbookChapter节点、表征历史试题的PastQuestion节点、表征命题规范的PropositionRule节点以及表征认知能力层级的CognitiveLevel节点； 定义连接所述节点的关系类型，至少包括：连接知识点与教材章节的BelongsTo关系、连接历史试题与知识点的Examines关系、连接知识点与认知能力层级的Requires关系、连接知识点与命题规范的Follows关系，以及用于表征知识点间逻辑依赖的Prerequisite关系； 通过图推理模型对知识点间的Prerequisite关系进行推断与补全； 所述KnowledgePoint节点具有动态权重属性，其权重值基于多因子加权计算得到，所述因子至少包括：基于所述历史试题数据统计得到的频率因子、基于语义相似度计算得到的关联因子，以及基于所述认知能力层级确定的层次因子； 通过图推理模型对知识点间的Prerequisite关系进行推断与补全，包括： 基于知识图谱中已存在的节点与关系，提取至少一对知识点间的观察特征，并利用概率推理模型计算所述知识点对之间存在前置知识关系的第一概率值； 对知识图谱进行图表示学习，通过消息传递聚合节点的邻居信息以更新其向量表示，并基于更新后的节点向量表示，通过链接预测模型计算所述知识点对之间存在前置知识关系的第二概率值； 融合所述第一概率值与所述第二概率值，得到所述知识点对间存在前置知识关系的综合置信度；当所述综合置信度超过预设阈值且图谱中不存在该关系时，自动创建对应的Prerequisite关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东山大鸥玛软件股份有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区伯乐路128号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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