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龙图腾网获悉福建安吉达智能科技有限公司;江西泽山智能科技有限公司申请的专利一种基于时序数据分析的存储柜异常趋势预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610105819.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于时序数据分析的存储柜异常趋势预测系统是由刘杨;高梓棋;陈雨波;林枝扬设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序数据分析的存储柜异常趋势预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及异常预测技术领域，具体为一种基于时序数据分析的存储柜异常趋势预测系统，系统包括状态监测模块、间隔感知模块、路径重构模块、征兆激活模块和演化预测模块。本发明中，通过构建包含温度、电压、电流及门锁状态的状态向量并结合时间戳信息形成时序数据序列，建立状态变化的动态表达方式，利用时间间隔与状态变化幅度的比值分析跳变特征并结合跳变速率统计指标区分短时扰动与趋势性演化路径，基于趋势保持与非回落特性识别演化激活信号，在此基础上引入具有长时依赖学习能力的神经网络结构捕捉状态序列中的非周期性热异常趋势，通过多维参数协同处理与路径构建逻辑提升异常识别的准确性与时效性。

本发明授权一种基于时序数据分析的存储柜异常趋势预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序数据分析的存储柜异常趋势预测系统，其特征在于，所述系统包括： 状态监测模块，采集存储柜运行过程中实时监测数据，监测数据包括温度、电压、电流及门锁状态，关联对应的时间戳以组合构建状态向量，依据时间先后顺序排列连续多个时刻的状态向量，生成存储柜运行数据； 间隔感知模块，依据所述存储柜运行数据中相邻数据点的时间戳计算实际时间间隔并映射为动态偏移量，计算对应间隔内的温度梯度变化幅度，执行动态偏移量与变化幅度的双向差异比值运算，筛选出运算结果超过预设基准的区间以标记异常跳跃片段； 路径重构模块，依据所述存储柜运行数据计算相邻时刻状态向量的差值，结合时间间隔构建跳变速率序列，获取跳变速率序列并计算算术均值与统计方差，提取所述存储柜运行数据中对应的电压波动幅值与电流波动幅值，运算获取状态稳定性指标，依据状态稳定性指标从所述异常跳跃片段中剔除高频扰动区间，连接具有连续突变特征的节点以构建故障演化路径； 征兆激活模块，对所述存储柜运行数据中的电流瞬时值进行分段统计并计算均值与标准差，计算二者比值以生成电流波动变异系数，识别电流波动变异系数在连续多个时间段内保持同向偏离且偏离幅度呈非回落态势的区间，生成趋势激活信号； 演化预测模块，响应所述趋势激活信号，将故障演化路径输入至预置的长短期记忆网络，调用时间反向传播算法计算未来时刻的状态向量演变方向，输出异常趋势预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建安吉达智能科技有限公司;江西泽山智能科技有限公司，其通讯地址为：350004 福建省福州市台江区五一中路138号金钻公寓3号楼305单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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