买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州名光微电子科技有限公司申请的专利一种基于语音和气味融合数据识别的安检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610092712.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于语音和气味融合数据识别的安检方法及系统是由金泽;赵天明设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音和气味融合数据识别的安检方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于语音和气味融合数据识别的安检方法及系统，包括：通过信号采集装置采集气味信号和语音信号，采用滤波方法去除环境干扰噪声后得到初步气味分子浓度序列和语音波形序列；获取所述综合异常指标向量后，采用时序分析模型分析其时序变化从而判断潜在异常模式序列；针对所述潜在异常模式序列，通过数据分组算法分组相似模式从而得到分类异常群组；根据所述分类异常群组，确定高风险异常子集；根据所述高风险异常子集，生成融合评估报告从而获得最终威胁级别标签。

本发明授权一种基于语音和气味融合数据识别的安检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIOT边缘设备和云端LLM大模型实现语音和气味融合数据识别的安检方法，其特征在于，所述方法包括： 通过AIOT边缘设备采集气味信号和语音信号，采用滤波方法去除环境干扰噪声后得到初步气味分子浓度序列和语音波形序列并上传至云端LLM大模型； 云端LLM大模型根据所述初步气味分子浓度序列和所述语音波形序列，采用特征提取模型提取气味模式向量和语音情绪向量，从而确定多模态初步特征集合； 若所述多模态初步特征集合中所述气味模式向量与所述语音情绪向量相似度低于阈值，则通过注意力机制加权融合两者得到综合异常指标向量，否则保留原始向量作为所述综合异常指标向量； 获取所述综合异常指标向量后，采用时序分析模型分析其时序变化从而判断潜在异常模式序列； 针对所述潜在异常模式序列，通过数据分组算法分组相似模式从而得到分类异常群组； 根据所述分类异常群组，确定高风险异常子集； 根据所述高风险异常子集，生成融合评估报告从而获得最终威胁级别标签； 其中，所述根据所述分类异常群组，确定高风险异常子集，包括： 从异常群组中获取初始数据，针对群组划分的逻辑，分解出多个子集单元； 通过数据拆分工具，将每个子集单元与分类依据进行匹配，得到初步划分结果； 针对初步划分结果，采用特征筛选方法，提取每个异常子集中的关键特征； 通过对比预设的特征库，判断关键特征是否符合高风险性标准，若符合，则标记为高风险子集； 根据标记的高风险子集，获取潜在威胁的相关信息； 通过威胁等级的评估模型，结合风险评估指标，对每个高风险子集进行威胁等级排序，确定威胁优先级； 针对威胁优先级，获取异常识别的详细数据； 通过数据比对工具，将关键特征与异常识别记录进行关联，得到异常子集的具体异常模式； 根据异常模式，分析潜在威胁与异常子集之间的关联性； 通过模型输出，判断异常子集是否需要进一步拆分，得到细化后的子集单元； 针对细化后的子集单元，获取优先排序的依据； 通过排序算法，将威胁等级与异常模式进行综合评估，确定最终的高风险异常子集列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州名光微电子科技有限公司，其通讯地址为：311215 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区建设二路858号集成电路设计产业园D幢306室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。