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龙图腾网获悉浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)申请的专利一种基于生成对抗网络的桥梁冲刷形态生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610142049.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于生成对抗网络的桥梁冲刷形态生成方法是由高海峰;马赟杰;王亦陈;丁少超;楚洪涛;侯石华;谢东风;徐伟利;严聿晗;陈振涛;赵帅康;甘建军设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的桥梁冲刷形态生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络的桥梁冲刷形态生成方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S01、获取多组桥梁冲刷坑样本数据；S02、构建生成对抗网络模型，且该模型至少包括一个生成器和一个判别器；S03、使用所述训练数据集对所述生成对抗网络模型进行对抗性训练，得到优化后的对抗网络模型；S04、将待预测的桥桩掩膜图像和对应的环境参数输入至所述优化后的对抗网络模型，以得到预测的桥桩周围冲刷坑二维深度分布热力图；S05、对所述步骤S04输出的二维深度分布热力图进行图像处理，提取并生成冲刷坑的等深线图。该发明通过生成对抗网络，将桥梁与水流信息转化为包含深度分布与范围的二维冲刷坑形态图及等深线。

本发明授权一种基于生成对抗网络的桥梁冲刷形态生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的桥梁冲刷形态生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S01、获取多组桥梁冲刷坑样本数据，每组数据包括水流工况参数、桥桩几何参数、泥沙参数、时间参数以及与之对应的真实冲刷坑二维形态图； S02、构建生成对抗网络模型，且该模型至少包括一个生成器和一个判别器，所述生成器用于根据输入条件生成冲刷坑形态图，所述判别器用于判别输入的形态图真伪； S03、使用所述样本数据对所述生成对抗网络模型进行对抗性训练，得到优化后的对抗网络模型； S04、将待预测的桥桩掩膜图像和对应的环境参数输入至所述优化后的对抗网络模型，以得到预测的桥桩周围冲刷坑二维深度分布热力图； S05、对所述步骤S04输出的二维深度分布热力图进行图像处理，提取并生成冲刷坑的等深线图； 所述生成器的输入由两部分构成： 桥桩几何掩膜的二值图像，该二值图像种的像素值为1标识桥桩所占区域，像素值为0标识河床区域； 环境参数向量，其包含流速、流量、桩径、泥沙粒径及冲刷历时，该向量首先通过一个全连接层进行维度变换与特征提取，随后将其结果通过复制填充方式重构为一张与所述掩膜图像空间尺寸一致的多通道特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区凤起东路50号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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