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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利一种基于Stackelberg博弈的多用户单窃听者的资源管理与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121645505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610152857.8，技术领域涉及：H04W72/121；该发明授权一种基于Stackelberg博弈的多用户单窃听者的资源管理与优化方法是由刘诚毅;吕岗;居伟骏;钱枫;张猛蛟;徐旭;周学礼设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Stackelberg博弈的多用户单窃听者的资源管理与优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的多用户单窃听者的资源管理与优化方法，在存在窃听设备的网络场景中，虽然各个用户可以通过提高各自发射功率提高其自身的数据传输速率，但同时也增加了窃听设备的窃听数据速率。如何针对用户的数据发送功率进行有效资源分配的建模是本发明需要解决的关键问题。基于上述问题，本发明提出了一种基于Stackelberg博弈的多用户单窃听者的资源管理与优化方法，将多用户功率分配和窃听者窃听速率受限问题共同组成了博弈模型，采用泰勒展开将原非凸优化问题转变为凸优化问题进行建模。

本发明授权一种基于Stackelberg博弈的多用户单窃听者的资源管理与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Stackelberg博弈的多用户单窃听者的资源管理与优化方法，其特征在于，包括： 构建多用户单窃听者的无线通信网络；所述多用户单窃听者的无线通信网络由个用户终端和单个窃听设备组成；每个所述用户向基站发送上行数据，由窃听设备进行多个用户上行数据的窃听；个用户与单个基站建立上行无线链路，用户集合表示为；由于用户需要在上行链路上向基站进行无线数据的发送，网络中存在一窃听设备，该设备通过无线链路接收用户上传的数据； 基于所述多用户单窃听者的无线通信网络，构建Stackelberg博弈模型；在所述Stackelberg博弈模型中，基站作为博弈模型的领导者，而仅掌握部分信息的用户终端充当跟随者； 对于每个用户终端，以最大化自身的效用函数作为其目标函数；对于基站，以最大化所有用户终端购买窃听速率所付出的总代价作为其目标函数；对于每个用户终端，其自身的效用函数为购买的窃听速率而获得的发射功率产生的对基站的数据传输速率与窃听设备获得的窃听速率之差，即 其中，为单个用户的通信带宽，为接收机噪声，为集合中的第个用户的数据上传发射功率，为第个用户到基站上行链路的信道增益，为第个用户到窃听设备的信道增益和表示在资源博弈中领导者为用户的窃听速率设定的单位售价； 由于上述集合中第个用户的博弈优化问题为两个凹函数之差，为非凸优化问题，转化为凸优化问题进行迭代求解，在每一轮迭代中，通过求解Stackelberg博弈模型，得到该轮迭代中单位窃听速率的最优定价； 在每一轮迭代中，各用户终端根据单位窃听速率的最优定价，确定购买的窃听速率的数量，从而获得各自发射功率的大小； 直至条件满足时，迭代截止。

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